Honda и IBM улучшили управление силовой установкой автомобиля Формулы 1

Интернет вещей (Internet of Things (IoT)) все глубже проникает в наш мир, позволяя сделать его лучше. В частности, это касается мира автотранспорта в целом и гонок Формула 1 в частности. В 2014 году Международная автомобильная федерация (Fédération Internationale de l'Automobile, FIA), под руководством которой проводятся гонки Формулы 1, опубликовала новые требования, согласно которым все автомобили Формулы 1 должны использовать гибридные двигатели и не выходить за установленные ограничения по потреблению топлива во время гонок. Это вынудило мотоспорт сосредоточиться на разработке более энергоэффективных автомобильных технологий.

Компания Honda R&D, которая решила вернуться в гонки Формулы 1, со всей ответственностью подошла к вопросу повышения эффективности работы своих гоночных автомобилей, интегрировав в них технологии, которые в будущем появятся и в потребительских моделях. Для этого она заручилась поддержкой решений IBM IoT for Automotive на основе технологии IBM Watson IoT.

Во время гонки данные из 160 датчиков в потоковом режиме поступают в облако и совместно используются членами технических команд на планшетах и мобильных устройствах. Эти данные в режиме реального времени анализируют исследователи из HRD Sakura, научно-исследовательского подразделения компании Honda R&D в Японии, а также сотрудники Honda, следящие за ходом гонки на трассе. Передача результатов этого анализа с помощью платформы IBM Streams, реализованной подразделением IBM Global Business Services, в процессе проведения гонки позволяет регулировать базовые параметры, такие как температура, давление и мощность, с целью улучшения показателей силовой установки.

Кроме того, теперь научно-исследовательская группа Honda способна создавать очень сложные модели рабочих характеристик, позволяющие измерить восстановление энергии в силовой установке и обеспечить ее долговечность. Например, каждый раз, когда водитель использует тормоза, генерируемое в результате трения тепло можно собрать и сохранить в батарее – подобно тому, как это делается в гибридных автомобилях, которые корпорация Honda предлагает потребителям. Также система может извлекать тепло из выхлопных газов и сохранять его в качестве дополнительной энергии в батарее. После этого система сможет предоставить пилоту больше мощности в нужный момент, например, при обгоне другого болида.

Все это позволит оперативно принимать решения в процессе гонки, например, регулировать скорость движения и выбирать моменты заезда на пит-стопы. В результате компания Honda R&D планирует достижение высоких результатов в Формула 1.

http://world.honda.com
Сергей Будиловский

Подробный взгляд на графический процессор NVIDIA GP100 (Pascal)

После официальной презентации ускорителя NVIDIA Tesla P100 появились очень интересные подробности используемого в нем графического процессора NVIDIA GP100. Поскольку это флагманский GPU серии NVIDIA Pascal, то его конфигурация является максимальной. То есть в обычных массовых видеокартах мы не увидим большего количества структурных компонентов.

Официальная блок-схема GPU NVIDIA GP100. Любопытно, что на диаграмме изображено 60 SM-блоков, хотя для NVIDIA GP100 заявлено лишь 56

Начнем с того, что переход с 28-нм на 16-нм техпроцесс позволил компании NVIDIA практически удвоить количество транзисторов (с 8 млрд. до 15,3 млрд.) по сравнению с предыдущим флагманом, сохранив общую площадь кристалла практически неизменной (601 мм² против 610 мм²).

Второе важное изменении касается количества структурных компонентов в одном SM-модуле. Микроархитектура NVIDIA Maxwell предполагала использование 128 обычных CUDA-ядер (FP32) и 4 CUDA-ядер для вычислений двойной точности. В результате общее количество этих структурных блоков в GPU NVIDIA GM200 составляло 3072 и 96 соответственно. Микроархитектура NVIDIA GP100 предполагает интеграцию в каждый SM-модуль 64 обычных CUDA-ядер и 32 CUDA-ядер для вычислений двойной точности. Соответственно, максимальное общее количество первых достигнет 3584, а вторых – 1792. Этим объясняется громадный скачек в скорости вычислений двойной точности: с 213 до 5304 GFLOPS.

Впечатлили и тактовые частоты работы графического процессора NVIDIA GP100: в номинальном режиме она составляет 1328 МГц, а в динамическом достигает 1480 МГц. При этом показатель TDP новинки вырос на 50 Вт: с 250 до 300 Вт. Сравнительная таблица технической спецификации видеокарты NVIDIA Tesla P100 со своими предшественниками:

http://www.pcworld.com
Сергей Будиловский

HP Spectre 13.3 – один из самых тонких и элегантных ноутбуков в мире

Анонсирован один из самых тонких ноутбуков в мире – HP Spectre 13.3. Толщина его корпуса не превышает 10,4 мм, а масса составляет 1,11 кг. При этом инженеры смогли интегрировать в него высокопроизводительные комплектующие.

Судите сами, вычислительные возможности в HP Spectre 13.3 возложены на связку процессора серии Intel Core i5 или Core i7 (Skylake), 8 ГБ оперативной памяти и M.2 PCIe SSD-накопителя емкостью 512 ГБ. Для вывода информации используется IPS-дисплей с разрешением 1920 х 1080. Остальные подсистемы также соответствуют премиальному уровню: динамики разработаны именитой компанией Bang & Olufsen; в наборе внешних интерфейсов присутствуют три порта USB Type-C (два обладают поддержкой Thunderbolt 3.0 и USB 3.1 Gen2), а модуль беспроводных сетевых интерфейсов поддерживает стандарт 802.11ac.

Для эффективного отвода тепла от этих компонентов в HP Spectre 13.3 применяется инновационная система охлаждения. Она включает в себя два вентилятора, которые затягивают холодный воздух внутрь и направляют его на охлаждение процессора и других узлов материнской платы. Затем нагретый воздух выходит через вентиляционные отверстия.

Предварительный заказ на новинку можно будет оформить с 25 апреля. В продажу она поступит в конце мая. Сводная таблица технической спецификации ноутбука HP Spectre 13.3:

http://www.pcworld.com
http://store.hp.com
Сергей Будиловский

Внутриканальные наушники Razer Hammerhead Pro V2 и Hammerhead V2 с алюминиевыми корпусами

Первое поколение компактных внутриканальных наушников Razer Hammerhead Pro и Razer Hammerhead было представлено в июле 2013 года. Спустя почти 3 года им на смену пришли модели Razer Hammerhead Pro V2 и Razer Hammerhead V2. В первую очередь новинки отличаются использованием увеличенных 10-мм динамиков с неодимовыми магнитами и более качественного корпуса из авиационного алюминия. Повышенный комфорт гарантируют и плоские интерфейсные кабели.

Параметры наушников у Razer Hammerhead Pro V2 и Razer Hammerhead V2 абсолютно одинаковы, однако разница между ними кроется в дополнительной функциональности Pro-версии. Она оснащена всесторонним микрофоном и пультом управления, который позволяет изменять уровень громкости, переходить по композициям, начинать и приостанавливать воспроизведении, а также отвечать на входящий звонок, если гарнитура Razer Hammerhead Pro V2 подключена к смартфону. Функции кнопок управления гарантировано совместимы с iOS- и Android-устройствами.

В продажу новинки поступят по цене от $69,99 и $49,99 соответственно. Сравнительная таблица технической спецификации наушников Razer Hammerhead Pro V2 и Razer Hammerhead V2:

http://www.techpowerup.com
Сергей Будиловский

Серия видеокарт EVGA GeForce GTX 950 Low Power включает в себя четыре модели

Компания EVGA презентовала сразу четыре новые видеокарты серии EVGA GeForce GTX 950 Low Power, ключевым преимуществом которых является пониженное энергопотребление, поэтому для корректной работы они не требуют подключения 6-контактного кабеля PCIe.

Также представленные новинки характеризуются компактными размерами и одновентиляторной фирменной системой охлаждения ACX 2.0. В результате они отлично подойдут для использования в компактных среднепроизводительных игровых системах.

Что же касается технических характеристик, то базовая и динамическая частоты графического процессора моделей EVGA GeForce GTX 950 (02G-P4-0952) и EVGA GeForce GTX 950 (02G-P4-0954) находятся на уровне 1025 и 1190 МГц соответственно. В версиях EVGA GeForce GTX 950 SC (02G-P4-0956) и EVGA GeForce GTX 950 SC (02G-P4-0958) аналогичные показатели составляют 1076 и 1253 МГц. А вот подсистема оперативной памяти у них одинаковая – 2 ГБ GDDR5 с эффективной частотой 6608 МГц и 128-битной шиной.

Сравнительная таблица технической спецификации видеокарт серии EVGA GeForce GTX 950 Low Power:

http://www.techpowerup.com
http://www.evga.com
Сергей Будиловский

NVIDIA на GTC 2016: анонс микроархитектуры NVIDIA Pascal и ряд других инноваций

В калифорнийском городе Сан-Хосе успешно стартовала GPU Technology Conference (GTC), в рамках которой компания NVIDIA сделала ряд важных анонсов своих будущих продуктов. В первую очередь многих интересует микроархитектура NVIDIA Pascal, поэтому с нее и начнем.

NVIDIA Tesla P100

Первым официальным анонсом новой микроархитектуры стали не массовые пользовательские видеокарты, а ускоритель для сверхмасштабируемых дата-центров − NVIDIA Tesla P100. С его помощью можно создавать новый класс серверов с производительностью уровня нескольких сотен классических серверов на базе CPU. Мощности подобных решений будет достаточно для нового поколения научных приложений и задач, связанных с искусственным интеллектом, для которых требуются сверхэффективные, ультраскоростные серверные узлы.

Модель NVIDIA Tesla P100 использует пять передовых технологий для обеспечения высокой производительности и эффективности использования ресурсов:

• Микроархитектура NVIDIA Pascal повышает скорость обучений нейронных сетей в 12 раз по сравнению с решениями на базе NVIDIA Maxwell.
• Высокоскоростной интерфейс NVIDIA NVLink используется для связи между несколькими графическими процессорами. Он более эффективно распределяет нагрузку между GPU, увеличивая пропускную способность в 5 раз по сравнению с лучшими на сегодня решениями в данном классе. NVIDIA NVLink позволяет связать до восьми GPU NVIDIA Tesla P100. IBM уже внедрила этот интерфейс в свои процессоры POWER8 для высокоскоростной коммуникации между CPU и GPU.
• 16-нм FinFET-технология позволила интегрировать в процессор 15,3 млрд. транзисторов, что гарантирует высочайшую производительность и энергоэффективность.
• Инновационный подход к строению памяти Chip-on-Wafer-on-Substrate (CoWoS) с HBM2 повышает пропускную способность в 3 раза (до 720 ГБ/с) по сравнению с архитектурой NVIDIA Maxwell.
• Новые алгоритмы искусственного интеллекта обеспечивают пиковую производительность свыше 21 TFLOPS в задачах глубокого обучения.

Использование ускорителя NVIDIA Tesla P100 позволяет достичь феноменальных результатов. Например, приложение молекулярной динамики AMBER работает быстрее на одном сервере с NVIDIA Tesla P100, чем на 48 обычных двухсокетных серверных узлах. А для обучения популярной глубокой нейронной сети AlexNet потребуется 250 двухсокетных серверных узлов, чтобы достичь производительности восьми GPU NVIDIA Tesla P100.

Ключевые характеристики NVIDIA Tesla P100:

Обновления в NVIDIA SDK

Возросшая вычислительная мощность и расширенные функциональные возможности потребовали обновления платформы NVIDIA SDK. В число ключевых изменений входит NVIDIA CUDA 8. Новейшая версия платформы параллельных вычислений NVIDIA представляет разработчикам прямой доступ к новым возможностям микроархитектуры NVIDIA Pascal, включая унифицированную память и интерфейс NVIDIA NVLink. Кроме того, в актуальный релиз входит библиотека анализа графов nvGRAPH, которую можно использовать для расчета траекторий, информационной безопасности и анализа логистики, что включает в сферу применения GPU-ускоренных вычислений аналитику Big Data.

Для сетей глубокого обучения NVIDIA анонсировала GPU-ускоряемую библиотеку примитивов cuDNN версии 5. Она включает в себя поддержку GPU NVIDIA Pascal, ускорение рекуррентных нейронных сетей, используемых для видео и других последовательных данных, а также ряд улучшений, предназначенных для применения в медицинской, нефтегазовой и других областях промышленности. cuDNN ускоряет работу ведущих фреймворков глубокого обучения, включая TensorFlow от Google, Caffe от Университета Беркли, Theano от Университета Монреаля и Torch от Нью-Йоркского Университета, которые, в свою очередь, находятся в основе решений от Amazon, Facebook, Google и других компаний.

NVIDIA DGX-1

NVIDIA DGX-1 – это первый в мире суперкомпьютер для глубокого обучения, который обладает достаточной вычислительной мощью для развития искусственного интеллекта (ИИ). Он разработан специально для задач глубокого обучения (Deep Learning). Система NVIDIA DGX-1 оснащена всем необходимым аппаратным и программным обеспечением для глубокого обучения и инструментами разработки для быстрого и легкого развертывания.

В основе новинки находятся графические ускорители NVIDIA Tesla P100 с высокоскоростным интерфейсом NVIDIA NVLink и 16 ГБ памяти CoWoS HBM2. В результате вычислительную мощность NVIDIA DGX-1 можно сопоставить с 250 традиционными серверами на базе CPU.

В свою очередь набор комплектного ПО включает в себя NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), полноценную интерактивную систему для создания глубоких нейронных сетей (DNN), а также NVIDIA CUDA Deep Neural Network (cuDNN) версии 5 − GPU-ускоряемую библиотеку примитивов для создания DNN.

В США системы глубокого обучения NVIDIA DGX-1 будут доступны напрямую у NVIDIA и у некоторых партнеров в июне, в других регионах − в третьем квартале текущего года. Также ожидается, что ускоритель NVIDIA Tesla P100 появится в составе серверов от ведущих производителей в начале 2017 года.

Ключевые характеристики системы NVIDIA DGX-1:

http://www.nvidia.com
Сергей Будиловский

Процессорные СВО Deepcool Maelstrom 120T и Maelstrom 240T с красной LED-подсветкой

Следом за обновленной серией СВО Deepcool Captain анонсированы новые модели линейки Deepcool Maelstrom. Речь идет о Deepcool Maelstrom 120T и Deepcool Maelstrom 240T. Между собой они отличаются лишь количеством 120-мм вентиляторов и размерами радиатора. При этом обе используют пропеллеры с красной LED-подсветкой, что добавляет СВО привлекательности в процессе работы.

Если же сравнить обновленные модели Deepcool Maelstrom 120T и Maelstrom 240T с оригинальными версиями Deepcool Maelstrom 120 и Maelstrom 240, то ключевое различие кроется в замене вентиляторов с FDB-подшипниками на версии с гидродинамическими подшипниками. В результате можно констатировать снижение срока службы со 100 000 часов до 50 000 часов, максимальной скорости − с 2200 до 1800 об/мин, уровня шума – с 39,3 до 34,1 дБ, статического давления – с 3,71 до 3,08 мм H₂O и воздушного потока – с 91,12 до 83,64 CFM.

Что же касается остальной конструкции, то изменений не зафиксировано. В Deepcool Maelstrom 120T и Maelstrom 240T по-прежнему используется керамическая помпа и эффективное медное основание с системой микроканалов, надежные резиновые шланги и алюминиевый радиатор. Стоимость новинок не сообщается.

Сравнительная таблица технической спецификации систем водяного охлаждения Deepcool Maelstrom 120T и Maelstrom 240T:

http://www.deepcool.com
http://www.cowcotland.com
Сергей Будиловский

Смартфон BenQ F55: оригинальный дизайн и 4K-экран в придачу

Сайт премии Red Dot Design Awards пролил свет на очередную интересную новинку в категории смартфонов – BenQ F55. Несмотря на использование традиционного формата, она выделяется оригинальным и стильным дизайном металлического корпуса.

Из подробностей технических характеристик BenQ F55 можно выделить лишь использование экрана с разрешением 4k2k (3840 x 2160 или 4096 х 2048) и возможность записи видео со скоростью 60 FPS в формате XAVC. Также сообщается об интеграции удобного графического интерфейса, но без конкретизации версии ОС. Дебют новинки ожидается до конца текущего года.

http://liliputing.com
http://red-dot-21.com
Сергей Будиловский