up
ru ua en
menu


GOODRAM-SSD-Iridium-PRO.gif

gv100

Выбрать из: Обзоров Новостей
Только в разделе
Искать в найденом тег:

Анонсирована версия графического ускорителя NVIDIA Tesla V100 с интерфейсом PCI Express 3.0

Чуть более месяца назад компания NVIDIA представила графический ускоритель NVIDIA Tesla V100, который положил начало распространению микроархитектуры NVIDIA Volta. Он предназначается для использования в системах глубинного обучения и научных исследований, а также оснащается интерфейсом NVLink.

NVIDIA Tesla V100

Теперь NVIDIA представила вариацию этого видеоадаптера в виде классической видеокарты с использованием интерфейса PCI Express 3.0. Графическое ядро NVIDIA GV100 обладает 5120 CUDA-ядрами FP32, 2560 FP64 и 640 Tensor Core, а динамическая частота его работы достигает 1370 МГц, что несколько ниже 1455 МГц у ранее представленной версии видеоадаптера. В связи с этим пиковая вычислительная мощность FP32 и FP64 уменьшилась с 15 / 7,5 TFLOPS до 14 / 7 TFLOPS соответственно, а уровень TDP данной модификации NVIDIA Tesla V100 снизился с 300 до 250 Вт. Видеобуфер представлен теми же 16 ГБ HBM2-памяти с пропускной способностью 900 ГБ/с.

NVIDIA Tesla V100

Новинка рассчитана на использование в серверах глубинного обучения, научных исследований и анализа. Она появится на рынке до конца текущего года.

guru3d.com
Юрий Коваль

Тэги: nvidia   nvidia tesla   pci express 3.0   pci express   gv100   nvlink   nvidia gv100   hbm2   cuda   volta   
Читать новость полностью >>>

Следующая линейка видеокарт NVIDIA GeForce не будет использовать память HBM2?

Новая микроархитектура NVIDIA Volta дебютировала в мае путем анонса графического ускорителя NVIDIA Tesla V100. Он построен на основе самого большого GPU в арсенале компании – NVIDIA GV100. Его площадь составляет 815 мм2, а общее количество транзисторов превысило 21 млрд. Он разработан для применения в системах искусственного интеллекта и глубинного обучения.

Конечно, представители следующего поколения массовых пользовательских видеокарт NVIDIA GeForce не получат этот GPU, поскольку это было бы слишком рискованно и дорого. Вместо него ожидаем увидеть технологический потенциал графических процессоров NVIDIA GV102, GV104, GV106 и GV108 (если NVIDIA cохранит привычную схему наименований).

NVIDIA GeForce

Также проверенный источник, близкий к NVIDIA, заявляет, что новые видеокарты NVIDIA GeForce не смогут похвастать наличием памяти HBM2, поскольку этот тип памяти будет слишком дорогим, что повлияет на конечную стоимость продукта. Поэтому NVIDIA будет использовать возможности GDDR5X-памяти, скоростные показатели которой уже могут достигать уровня 16 Гбит/с. Не исключена также интеграция стандарта GDDR6, однако пока уверенно говорить об этом еще рано.

Вполне возможно, что NVIDIA также заняла выжидательную позицию в связи со скорым релизом графических адаптеров AMD Radeon Vega с использованием HBM2-видеопамяти и реакцией рынка на это событие.

fudzilla.com
Юрий Коваль

Тэги: nvidia   nvidia geforce   hbm2   gv100   gv102   gv104   nvidia gv100   amd radeon   amd   gddr5x   nvidia tesla   volta   
Читать новость полностью >>>

Представлен графический ускоритель NVIDIA Tesla V100

В прошлом году на выставке GTC 2016 был дан старт появлению микроархитектуры NVIDIA Pascal путем анонса графического ускорителя NVIDIA Tesla P100. В этом году, в рамках GTC 2017, представлен его приемник в виде NVIDIA Tesla V100, который положил начало распространению микроархитектуры NVIDIA Volta. В его основе находится графический процессор NVIDIA GV100, построенный на базе 12-нм технологии FFN от TSMC. Это самый большой GPU в арсенале компании – его площадь составляет 815 мм2, а общее количество транзисторов превысило 21 млрд. Кстати, на создание NVIDIA Tesla V100 потребовалось $3 млрд.

NVIDIA Tesla V100

Первым важным нововведением в NVIDIA GV100 является интеграция особых ядер – Tensor Core, которые предназначены для ускорения процессов глубинного обучения. Вторым является использование интерфейса NVLink 2.0 с пропускной способностью 300 ГБ/с. В целом структура NVIDIA GV100 включает в себя 80 SM-блоков. Каждый из них содержит 64 CUDA-ядер для вычислений одинарной точности (FP32), 32 CUDA-ядер для вычислений двойной точности (FP64) и 8 ядер Tensor Core. В итоге мы имеем 5120 ядер FP32, 2560 FP64 и 640 Tensor Core. Динамическая частота работы GPU достигает 1455 МГц. В массовых пользовательских видеокартах CUDA-ядра FP64 не используются. Вряд ли мы увидим и Tensor Core.

NVIDIA Tesla V100

Кстати, это еще не максимальная конфигурация, поскольку 4 SM-блока отключены. Вполне возможно, что в будущем мы увидим видеокарту NVIDIA TITAN Xv c 84 SM-блоками и 5376 CUDA-ядрами, как это произошло с NVIDIA TITAN Xp.

NVIDIA Tesla V100

Подсистема видеопамяти NVIDIA Tesla V100 включает в себя 16 ГБ HBM2 с 4096-битной шиной, что соответствует показателю NVIDIA Tesla P100. Однако пропускная способность памяти в новинке достигла 900 ГБ/с, а у предшественника она составляла 720 ГБ/с. Сводная таблица технической спецификации графических адаптеров серии NVIDIA Tesla:

Тэги: nvidia   nvidia tesla   cuda   hbm2   pascal   titan x   volta   nvlink   gp100   kepler   maxwell   gk110   gm200   titan xp   tsmc   nvidia gv100   gv100   
Читать новость полностью >>>

gv100

Выбрать из: Обзоров Новостей
Только в разделе
Искать в найденом тег:
Поиск по сайту
Почтовая рассылка
top10

vote

Голосование