up
ru ua en
menu


ASUS_Quiz1.gif

nvidia tesla

Выбрать из: Обзоров Новостей
Только в разделе
Искать в найденом тег:

Драйвера версии NVIDIA GeForce 384 добавляют поддержку DirectX 12 видеокартам NVIDIA GeForce 400-й и 500-й серии

Пользователи форума крупного зарубежного IT-портала Guru3D.com выяснили очень интересную информацию о драйверах NVIDIA GeForce 384-й версии. Оказывается, они добавляют поддержку API DirectX 12 видеокартам NVIDIA GeForce 400-й и 500-й серии, GPU которых основаны на микроархитектуре NVIDIA Fermi. Она является преемницей микроархитектуры NVIDIA Tesla и предшественницей NVIDIA Kepler, а первые видеокарты с ее использованием увидели свет в апреле 2010 года.

NVIDIA GeForce

Драйверы NVIDIA GeForce 384-й версии позволят запускать на указанных выше видеокартах игры и приложения с функциями Direct3D 12.0, а также добавляют поддержку архитектуры WDDM 2.2 в среде ОС Windows 10 Creators Update (версия 1703).

Более подробную информацию можно узнать на форуме Guru3D.com.

guru3d.com
Юрий Коваль

Тэги: nvidia   nvidia geforce   directx 12   kepler   windows   nvidia tesla   
Читать новость полностью >>>

Анонсирована версия графического ускорителя NVIDIA Tesla V100 с интерфейсом PCI Express 3.0

Чуть более месяца назад компания NVIDIA представила графический ускоритель NVIDIA Tesla V100, который положил начало распространению микроархитектуры NVIDIA Volta. Он предназначается для использования в системах глубинного обучения и научных исследований, а также оснащается интерфейсом NVLink.

NVIDIA Tesla V100

Теперь NVIDIA представила вариацию этого видеоадаптера в виде классической видеокарты с использованием интерфейса PCI Express 3.0. Графическое ядро NVIDIA GV100 обладает 5120 CUDA-ядрами FP32, 2560 FP64 и 640 Tensor Core, а динамическая частота его работы достигает 1370 МГц, что несколько ниже 1455 МГц у ранее представленной версии видеоадаптера. В связи с этим пиковая вычислительная мощность FP32 и FP64 уменьшилась с 15 / 7,5 TFLOPS до 14 / 7 TFLOPS соответственно, а уровень TDP данной модификации NVIDIA Tesla V100 снизился с 300 до 250 Вт. Видеобуфер представлен теми же 16 ГБ HBM2-памяти с пропускной способностью 900 ГБ/с.

NVIDIA Tesla V100

Новинка рассчитана на использование в серверах глубинного обучения, научных исследований и анализа. Она появится на рынке до конца текущего года.

guru3d.com
Юрий Коваль

Тэги: nvidia   nvidia tesla   pci express 3.0   pci express   gv100   nvlink   nvidia gv100   hbm2   cuda   volta   
Читать новость полностью >>>

Следующая линейка видеокарт NVIDIA GeForce не будет использовать память HBM2?

Новая микроархитектура NVIDIA Volta дебютировала в мае путем анонса графического ускорителя NVIDIA Tesla V100. Он построен на основе самого большого GPU в арсенале компании – NVIDIA GV100. Его площадь составляет 815 мм2, а общее количество транзисторов превысило 21 млрд. Он разработан для применения в системах искусственного интеллекта и глубинного обучения.

Конечно, представители следующего поколения массовых пользовательских видеокарт NVIDIA GeForce не получат этот GPU, поскольку это было бы слишком рискованно и дорого. Вместо него ожидаем увидеть технологический потенциал графических процессоров NVIDIA GV102, GV104, GV106 и GV108 (если NVIDIA cохранит привычную схему наименований).

NVIDIA GeForce

Также проверенный источник, близкий к NVIDIA, заявляет, что новые видеокарты NVIDIA GeForce не смогут похвастать наличием памяти HBM2, поскольку этот тип памяти будет слишком дорогим, что повлияет на конечную стоимость продукта. Поэтому NVIDIA будет использовать возможности GDDR5X-памяти, скоростные показатели которой уже могут достигать уровня 16 Гбит/с. Не исключена также интеграция стандарта GDDR6, однако пока уверенно говорить об этом еще рано.

Вполне возможно, что NVIDIA также заняла выжидательную позицию в связи со скорым релизом графических адаптеров AMD Radeon Vega с использованием HBM2-видеопамяти и реакцией рынка на это событие.

fudzilla.com
Юрий Коваль

Тэги: nvidia   nvidia geforce   hbm2   gv100   gv102   gv104   nvidia gv100   amd radeon   amd   gddr5x   nvidia tesla   volta   
Читать новость полностью >>>

Представлен графический ускоритель NVIDIA Tesla V100

В прошлом году на выставке GTC 2016 был дан старт появлению микроархитектуры NVIDIA Pascal путем анонса графического ускорителя NVIDIA Tesla P100. В этом году, в рамках GTC 2017, представлен его приемник в виде NVIDIA Tesla V100, который положил начало распространению микроархитектуры NVIDIA Volta. В его основе находится графический процессор NVIDIA GV100, построенный на базе 12-нм технологии FFN от TSMC. Это самый большой GPU в арсенале компании – его площадь составляет 815 мм2, а общее количество транзисторов превысило 21 млрд. Кстати, на создание NVIDIA Tesla V100 потребовалось $3 млрд.

NVIDIA Tesla V100

Первым важным нововведением в NVIDIA GV100 является интеграция особых ядер – Tensor Core, которые предназначены для ускорения процессов глубинного обучения. Вторым является использование интерфейса NVLink 2.0 с пропускной способностью 300 ГБ/с. В целом структура NVIDIA GV100 включает в себя 80 SM-блоков. Каждый из них содержит 64 CUDA-ядер для вычислений одинарной точности (FP32), 32 CUDA-ядер для вычислений двойной точности (FP64) и 8 ядер Tensor Core. В итоге мы имеем 5120 ядер FP32, 2560 FP64 и 640 Tensor Core. Динамическая частота работы GPU достигает 1455 МГц. В массовых пользовательских видеокартах CUDA-ядра FP64 не используются. Вряд ли мы увидим и Tensor Core.

NVIDIA Tesla V100

Кстати, это еще не максимальная конфигурация, поскольку 4 SM-блока отключены. Вполне возможно, что в будущем мы увидим видеокарту NVIDIA TITAN Xv c 84 SM-блоками и 5376 CUDA-ядрами, как это произошло с NVIDIA TITAN Xp.

NVIDIA Tesla V100

Подсистема видеопамяти NVIDIA Tesla V100 включает в себя 16 ГБ HBM2 с 4096-битной шиной, что соответствует показателю NVIDIA Tesla P100. Однако пропускная способность памяти в новинке достигла 900 ГБ/с, а у предшественника она составляла 720 ГБ/с. Сводная таблица технической спецификации графических адаптеров серии NVIDIA Tesla:

Тэги: nvidia   nvidia tesla   cuda   hbm2   pascal   titan x   volta   nvlink   gp100   kepler   maxwell   gk110   gm200   titan xp   tsmc   nvidia gv100   gv100   
Читать новость полностью >>>

AMD Vega 10 все же дебютирует в первом квартале 2017 года?

Не утихают спекуляции по поводу предстоящего дебюта графического процессора AMD Vega 10 и видеокарт на его основе. В апреле уточненная дорожная карта компании AMD указала, что AMD Vega 10 с HBM2-памятью появится в 2017 году. Однако уже в мае появилась информация, что под давлением партеров компания AMD решила перенести дебют AMD Vega 10 на октябрь, поскольку AMD Polaris 10 не предназначен для полноценной конкуренции с NVIDIA GP104 и видеокартами на его основе (NVIDIA GeForce GTX 1070 и NVIDIA GeForce GTX 1080).

AMD Vega 10

Сейчас же авторитетный интернет-ресурс утверждает, что его внутренние источники подтверждают дебют AMD Vega 10 в марте 2017 года. И это еще самый ранний из возможных вариантов. А причина задержки кроется именно в подсистеме видеопамяти. Согласно их данным, производители еще не готовы к массовому производству HBM2. С другой стороны, релиз графического адаптера NVIDIA Tesla P100 официально запланирован на четвертый квартал 2016 года. В нем как раз и используется память HBM2. То есть начала массового производства памяти HBM2 можно ожидать уже в третьем квартале текущего года. Однако возможна ситуация, что первые партии уже выкупила компания NVIDIA для своих GPU, поэтому AMD придется подождать дольше. В любом случае, будем ждать официальных новостей.

http://www.fudzilla.com
Сергей Будиловский

Читать новость полностью >>>

Графический ускоритель NVIDIA Tesla P100 для PCIe-серверов

В рамках апрельской выставки GTC 2016 был представлен графический ускоритель NVIDIA Tesla P100, который нацелен на использование в составе сверхмасштабируемых дата-центров. Теперь компания NVIDIA предлагает эту модель в качестве PCIe-карты, существенно расширяя круг используемых для установки серверов.

Ускоритель NVIDIA Tesla P100 построен на основе графического процессора NVIDIA GP100 с использованием новейшей 16-нм микроархитектуры NVIDIA Pascal. Новинка оптимизирована для ресурсоемких приложений высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Один сервер на базе NVIDIA Tesla P100 мощнее 50 узлов на базе CPU при работе с приложением молекулярной динамики AMBER 3 и быстрее 32 узлов на базе CPU при работе в приложении материаловедения VASP4.

NVIDIA Tesla P100

NVIDIA Tesla P100 может похвастать следующими преимуществами:

  • Высокой производительностью для смешанных HPC нагрузок: один узел NVIDIA Tesla P100 обеспечивает пиковую производительность в 4,7 терафлопс и 9,3 терафлопс для вычислений одинарной и двойной точности соответственно, что соответствует суммарной производительности более 32 серверов на базе CPU.
  • Объединением на одном кристалле графического процессора и памяти HBM2 (структура CoWoS). В результате полоса пропускания памяти для 12-гигабайтной версии достигает 540 ГБ/с, а для 16-гигабайтной – 720 ГБ/с.
  • Использованием технологии Page Migration Engine для упрощения параллельного программирования, что позволяет разработчикам сосредоточиться на повышении производительности вместо управления движением данных, а приложениям − превышать физический размер памяти GPU за счет поддержки страничной организации памяти. Технология унифицированной памяти существенно увеличивает продуктивность работы благодаря единому пространству памяти для всего узла.
  • Широчайшей поддержкой приложений, поскольку платформа NVIDIA Tesla является ведущей в мире для HPC-вычислений благодаря поддержке 410 GPU-ускоренных приложений, включая девять из десяти наиболее популярных HPC-приложений.

Графический ускоритель NVIDIA Tesla P100 для PCIe-систем будет доступен в четвертом квартале 2016 года от реселлеров и производителей серверов, включая Cray, Dell, Hewlett Packard Enterprise, IBM и SGI.

http://www.nvidia.com
Сергей Будиловский

Тэги: nvidia   nvidia tesla   pascal   hbm2   dell   ibm   gp100   
Читать новость полностью >>>

Видеокарта NVIDIA Tesla M10 с четырьмя GPU на борту

Свою высокую активность компания NVIDIA проявляет не только в сегменте пользовательских графических адаптеров, но и на рынке серверных решений. На днях она представила модель NVIDIA Tesla M10, которая нацелена на применение в системах виртуализации приложений и ПК. То есть она устанавливается в сервер, а пользователи за определенную плату получают доступ к ее вычислительным ресурсам для выполнения различных задач.

NVIDIA Tesla M10

NVIDIA Tesla M10

Например, одновременно ресурсы NVIDIA Tesla M10 могут использовать максимум 64 пользователя, если все они обеспечивают небольшие нагрузки. А вот для трансляции (стрима) Full HD-видео (H.264) со скоростью 30 FPS возможностей новинки хватит лишь для 28 пользователей.

NVIDIA Tesla M10

За счет чего же реализованы такие возможности? Внутри NVIDIA Tesla M10 находятся четыре графических процессора NVIDIA GM107, каждый из которых оснащен 640 CUDA-ядрами и 8 ГБ 128-битной GDDR5-памяти. Общий показатель TDP новинки составляет 225 Вт, однако для ее охлаждения используется лишь пассивный двухслотовый радиатор.

NVIDIA Tesla M10

Сводная таблица технической спецификации видеокарты NVIDIA Tesla M10:

Модель

NVIDIA Tesla M10

GPU

Количество

4

Тип

NVIDIA GM107

Микроархитектура

NVIDIA Maxwell

Техпроцесс, нм

28

Количество CUDA-ядер

2560 (4 х 640)

Видеопамять

Тип

GDDR5

Объем, ГБ

32 (4 х 8)

Разрядность шины, бит

4 х 128

Тип системы охлаждения

Пассивный

Внутренний интерфейс

PCI Express 3.0 x16

Показатель TDP, Вт

225

http://wccftech.com
Сергей Будиловский

Тэги: nvidia   nvidia tesla   gm107   cuda   gddr5   maxwell   full hd   
Читать новость полностью >>>

Фото и некоторые характеристики GPU NVIDIA GP104 и NVIDIA GP106

На днях компания NVIDIA презентовала флагманский графических процессор NVIDIA GP100 и профессиональную видеокарту NVIDIA Tesla P100 на его основе. Теперь в интернет просочились первые фото и подробности менее производительных GPU, которые будут использоваться в массовых пользовательских видеокартах.

NVIDIA GP104

Начнем с NVIDIA GP104, который можно будет встретить в моделях NVIDIA GeForce GTX 1070 и NVIDIA GeForce GTX 1080. Предположительная площадь кристалла составляет 290 – 300 мм2, что на 100 мм2 меньше, чем у его предшественника NVIDIA GM204 (398 мм2). При этом количество транзисторов возросло с 5,2 млрд. до 7,4 – 7,9 млрд. Жалко, что при этом не уточняют уровень TDP новых видеокарт.

NVIDIA GP104

По предварительным данным, NVIDIA GeForce GTX 1070 имеет в своем составе 36 SM-блоков, то есть 2304 CUDA-ядер и 144 текстурных блоков. У NVIDIA GeForce GTX 1080 количество SM-блоков увеличено до 40, что предоставляет 2560 CUDA-ядер и 160 текстурных блоков. В качестве видеопамяти обе модели используют 8-гигабитные чипы Samsung K4G80325FB-HC25 с 256-битной шиной и эффективной частотой 8 ГГц.

NVIDIA GP106

В свою очередь NVIDIA GP106 характеризуется еще меньшей общей площадью (170 – 200 мм2). Напомним, что у его предшественника, NVIDIA GM206, этот показатель достигал 227 мм2. Новинка будет использоваться в видеокартах NVIDIA GeForce GTX 1050 и NVIDIA GeForce GTX 1060, оснащенных 4 ГБ GDDR5-памяти. Наименьшим же графическим процессором в серии NVIDIA Pascal станет NVIDIA GP107, который ляжет в основу бюджетных моделей.

Сравнительная таблица технической спецификации GPU NVIDIA GP104 и NVIDIA GP100:

Тэги: nvidia   nvidia geforce   gp104   gddr5   pascal   geforce gtx 1080   cuda   gp100   geforce gtx 1070   gm204   nvidia tesla   samsung   maxwell   gm206   
Читать новость полностью >>>

Подробный взгляд на графический процессор NVIDIA GP100 (Pascal)

После официальной презентации ускорителя NVIDIA Tesla P100 появились очень интересные подробности используемого в нем графического процессора NVIDIA GP100. Поскольку это флагманский GPU серии NVIDIA Pascal, то его конфигурация является максимальной. То есть в обычных массовых видеокартах мы не увидим большего количества структурных компонентов.

NVIDIA GP100

Официальная блок-схема GPU NVIDIA GP100. Любопытно, что на диаграмме изображено 60 SM-блоков, хотя для NVIDIA GP100 заявлено лишь 56

Начнем с того, что переход с 28-нм на 16-нм техпроцесс позволил компании NVIDIA практически удвоить количество транзисторов (с 8 млрд. до 15,3 млрд.) по сравнению с предыдущим флагманом, сохранив общую площадь кристалла практически неизменной (601 мм2 против 610 мм2).

NVIDIA GP100

Второе важное изменении касается количества структурных компонентов в одном SM-модуле. Микроархитектура NVIDIA Maxwell предполагала использование 128 обычных CUDA-ядер (FP32) и 4 CUDA-ядер для вычислений двойной точности. В результате общее количество этих структурных блоков в GPU NVIDIA GM200 составляло 3072 и 96 соответственно. Микроархитектура NVIDIA GP100 предполагает интеграцию в каждый SM-модуль 64 обычных CUDA-ядер и 32 CUDA-ядер для вычислений двойной точности. Соответственно, максимальное общее количество первых достигнет 3584, а вторых – 1792. Этим объясняется громадный скачек в скорости вычислений двойной точности: с 213 до 5304 GFLOPS.

Впечатлили и тактовые частоты работы графического процессора NVIDIA GP100: в номинальном режиме она составляет 1328 МГц, а в динамическом достигает 1480 МГц. При этом показатель TDP новинки вырос на 50 Вт: с 250 до 300 Вт. Сравнительная таблица технической спецификации видеокарты NVIDIA Tesla P100 со своими предшественниками:

Тэги: gp100   pascal   nvidia   cuda   nvidia tesla   gm200   maxwell   hbm2   gk110   kepler   
Читать новость полностью >>>

NVIDIA на GTC 2016: анонс микроархитектуры NVIDIA Pascal и ряд других инноваций

В калифорнийском городе Сан-Хосе успешно стартовала GPU Technology Conference (GTC), в рамках которой компания NVIDIA сделала ряд важных анонсов своих будущих продуктов. В первую очередь многих интересует микроархитектура NVIDIA Pascal, поэтому с нее и начнем.

NVIDIA Tesla P100

NVIDIA Tesla P100

Первым официальным анонсом новой микроархитектуры стали не массовые пользовательские видеокарты, а ускоритель для сверхмасштабируемых дата-центров − NVIDIA Tesla P100. С его помощью можно создавать новый класс серверов с производительностью уровня нескольких сотен классических серверов на базе CPU. Мощности подобных решений будет достаточно для нового поколения научных приложений и задач, связанных с искусственным интеллектом, для которых требуются сверхэффективные, ультраскоростные серверные узлы.

NVIDIA Tesla P100

Модель NVIDIA Tesla P100 использует пять передовых технологий для обеспечения высокой производительности и эффективности использования ресурсов:

  • Микроархитектура NVIDIA Pascal повышает скорость обучений нейронных сетей в 12 раз по сравнению с решениями на базе NVIDIA Maxwell.
  • Высокоскоростной интерфейс NVIDIA NVLink используется для связи между несколькими графическими процессорами. Он более эффективно распределяет нагрузку между GPU, увеличивая пропускную способность в 5 раз по сравнению с лучшими на сегодня решениями в данном классе. NVIDIA NVLink позволяет связать до восьми GPU NVIDIA Tesla P100. IBM уже внедрила этот интерфейс в свои процессоры POWER8 для высокоскоростной коммуникации между CPU и GPU.
  • 16-нм FinFET-технология позволила интегрировать в процессор 15,3 млрд. транзисторов, что гарантирует высочайшую производительность и энергоэффективность.
  • Инновационный подход к строению памяти Chip-on-Wafer-on-Substrate (CoWoS) с HBM2 повышает пропускную способность в 3 раза (до 720 ГБ/с) по сравнению с архитектурой NVIDIA Maxwell.
  • Новые алгоритмы искусственного интеллекта обеспечивают пиковую производительность свыше 21 TFLOPS в задачах глубокого обучения.

Использование ускорителя NVIDIA Tesla P100 позволяет достичь феноменальных результатов. Например, приложение молекулярной динамики AMBER работает быстрее на одном сервере с NVIDIA Tesla P100, чем на 48 обычных двухсокетных серверных узлах. А для обучения популярной глубокой нейронной сети AlexNet потребуется 250 двухсокетных серверных узлов, чтобы достичь производительности восьми GPU NVIDIA Tesla P100.

Ключевые характеристики NVIDIA Tesla P100:

Модель

NVIDIA Tesla P100

Тип памяти

CoWoS HBM2

Объем памяти

16 ГБ

Полоса пропускания

720 ГБ/с

Интерфейс

Двунаправленный NVIDIA NVLink

Пропускная способность интерфейса

160 ГБ/с

Скорость вычислений двойной точности

5,3 TFLOPS

Скорость вычислений одинарной точности

10,6 TFLOPS

Скорость вычислений половинной точности

21,2 TFLOPS

Дополнительные преимущества

Улучшенная программируемость с движком перехода по страницам и унифицированной памятью
Защита ECC для повышенной надежности
Оптимизация под сервер для высокой пропускной способности и надежности дата-центра

Тэги: nvidia   nvidia tesla   nvlink   pascal   hbm2   maxwell   cuda   ibm   
Читать новость полностью >>>

Облачная платформа Microsoft Azure с поддержкой NVIDIA GRID 2.0

Компании NVIDIA и Microsoft объединили свои усилия для создания качественно нового продукта. Для этого первая облачная вычислительная платформа Microsoft Azure поддерживает платформу NVIDIA GRID 2.0, обеспечивая возможности виртуальной графики для своих корпоративных клиентов.

Microsoft Azure

Вместе с Microsoft Azure компании впервые получают возможность перенести работу с профессиональными графическими приложениями (например, Autodesk, Esri и другими) в облако. При этом обеспечивается покрытие широкого круга задач: финансово-экономических, HPC, научных, супервычислительных приложений, а также приложений анализа данных и глубокого обучения.

В основе платформы NVIDIA GRID 2.0 находятся флагманские графические ускорители NVIDIA Tesla K80, что позволяет Microsoft Azure предоставить в распоряжение пользователей вычислительные возможности уровня суперкомпьютера в требовательных приложениях. Это позволит компаниям-клиентам во всем мире заметно быстрее решать масштабные задачи без дополнительных инвестиций и приобретения специализированных вычислительных ресурсов.

http://www.nvidia.ru
Сергей Будиловский

Тэги: nvidia   microsoft   grid   nvidia tesla   
Читать новость полностью >>>

GPU-ускорители компании NVIDIA используются для создания HPC-систем на основе процессоров ARM64

Компания NVIDIA с гордостью объявила о том, что несколько производителей серверов используют GPU-ускорители NVIDIA Tesla K20 для создания первых в мире систем разработки на базе 64-битных ARM-процессоров для высокопроизводительных вычислений (HPC). Благодаря своей высочайшей энергоэффективности, серверные процессоры на базе архитектуры ARM64 были изначально предназначены для микросерверов и вэб-серверов. Сегодня, в паре с GPU-ускорителями на базе платформы параллельного программирования NVIDIA CUDA 6.5, они способны решать задачи класса HPC и использоваться в корпоративных ЦОД.

NVIDIA

Первые GPU-ускоренные платформы на ARM64 будут доступны в июле у компаний Cirrascale и E4 Computer Engineering. Готовые решения на базе новой платформы поступят в продажу чуть позже. Свои решения на базе новой платформы в этом году планирует представить и компания Eurotech Group.

NVIDIA

В частности, модель Cirrascale RM1905D представляет собой 1U-шасси, содержащее 2 высокоплотных сервера с двумя GPU-ускорителями NVIDIA Tesla K20. Такая конфигурация обеспечивает высокую производительность, низкую стоимость владения для частных и публичных облачных приложений, HPC и корпоративных приложений.

NVIDIA

Версия E4 EK003 является готовым к производству экономичным 3U-сервером с двумя материнскими платами и двумя GPU-ускорителями NVIDIA Tesla K20. Она предназначена для приложений для обработки сейсмических данных, сигналов и изображений, анализа видео, движения частиц, вэб-приложений и обработки моделей MapReduce.

Eurotech - это экономичный модульный HPC-сервер Aurora высочайшей плотности на базе собственной технологии Brick с системой прямого охлаждения горячей водой.

Также отметим, что компания NVIDIA продемонстрирует новые системы разработки ARM на Международной конференции по суперкомпьютерам (ISC), которая пройдет с 23 по 26 июня 2014 года.

NVIDIA
Сергей Будиловский

Тэги: nvidia tesla   nvidia   arm   cuda   
Читать новость полностью >>>

Самые интересные софт-новинки и события. Выпуск 119

Каждый день выпускается и обновляется огромное количество разного софта. Для того, чтобы помочь вам сориентироваться в этих новинках, наш портал продолжает серию материалов, посвященных наиболее интересным событиям в мире софт-индустрии. Для удобства ознакомления все программы и утилиты разделены на тематические разделы.

Настройка компонентов ПК

GPU-Z 0.7.6

Команда сайта TechPowerUp обновила популярную утилиту GPU-Z. Она используется для получения максимально возможной информации об установленной видеокарте, наблюдения за изменением некоторых ее параметров и диагностики определенных неисправностей. Список ее ключевых преимуществ можно дополнить следующими пунктами:

  • не нуждается в установке (опционально присутствует пакет инсталлируемых файлов);
  • бережно относится к системным ресурсам;
  • позволяет осуществлять процедуру валидации настроек видеокарты;
  • абсолютно бесплатная.

GPU-Z

В новой версии программы GPU-Z 0.7.6 присутствуют следующие улучшения:

  • добавлено отображение производителя (вендора) видеопамяти;
  • обновлен интегрированный модуль NVFlash для чтения версии BIOS;
  • улучшен мониторинг напряжений для видеокарт серии NVIDIA GeForce GTX 780 Ti;
  • добавлена поддержка графического ядра Intel Iris 5200;
  • добавлена поддержка графических процессоров AMD Radeon R7 M265, R5 M230, Kaveri A10-7850K, A10-7700K, AMD Stream 9350, Radeon HD 8530M, HD 8650D;
  • добавлена поддержка видеокарт NVIDIA GTX Titan Black, GTX 750 (GM107), GTX 750 Ti (GM107), GeForce 840M (GM108), GTX 760 (192-bit), GT 750M (Apple), GT 735M, GT 720M.

Разработчик: TechPowerUp
Способ распространения: Бесплатный
Загрузить: GPU-Z 0.7.6

Тэги: free   windows   ssd   adata   opera   pdf   hdd   nvidia   amd   intel   radeon   msi   kaveri   hp   amd radeon   nvidia geforce   gigabyte   arm   haswell   nvidia tesla   
Читать обзор полностью >>>

Серия профессиональных видеокарт NVIDIA Tesla пополнилась моделью с 12 ГБ памяти

Компания NVIDIA официально представила профессиональную видеокарту NVIDIA Tesla K40, которая предназначена для рабочих станций, требующих высокой скорости вычисления в среде GPGPU (CUDA и OpenCL).

NVIDIA Tesla K40

В основе видеокарты NVIDIA Tesla K40 графический процессор GK110, полноценную версию которого также использует недавно выпущенная NVIDIA GeForce GTX 780 Ti. Однако процессор в NVIDIA Tesla K40 поддерживает вычисления с двойной и одинарной точностью, скорость которых у этой видеокарты может достигать 1,43 терафлоп и 4,29 терафлоп соответственно.

Графический процессор состоит из 2880 ядер CUDA, 240 блоков текстурирования и 48 блоков растеризации, а его тактовая частота составляет 745/875 МГц. Видеокарта NVIDIA Tesla K40 оснащена 12 ГБ памяти GDDR5, которая функционирует с эффективной частотой 6008 МГц на 384-битной шине данных. Для подключения NVIDIA Tesla K40 используется слот PCI-Express 3.0, максимальная пропускная способность которого составляет 985 МБ/с. Как и модель NVIDIA Tesla K20X, в среднем новая видеокарта потребляет 235 Вт.

NVIDIA Tesla K40

Технические характеристики:

Модель

NVIDIA Tesla K40

Нормы техпроцесса производства, нм

28

Графический процессор

Тип

NVIDIA GeForce Kepler 110

Тактовая частота, МГц

745

Тактовая частота в режиме «GPU Boost», МГц

875

Количество ядер  CUDA

2880

Количество блоков растеризации

48

Количество блоков текстуризации

240

Видеопамять

Тип

GDDR5

Объем, ГБ

12

Тактовая частота, МГц

1502

Эффективная тактовая частота, МГц

6008

Разрядность шины, бит

384

Внутренний интерфейс

PCI Express 3.0 x16

Дополнительные PCI-разъемы питания

2 х 8-контактных

http://videocardz.com
Андрей Серебрянский

Тэги: nvidia tesla   kepler   pci express 3.0   geforce gtx 780   gddr5   
Читать новость полностью >>>

NVIDIA планирует снижение цен на старшие графические решения Kepler

Компания NVIDIA собирается сделать более доступными для покупателей высокопроизводительные видеокарты, которые основаны на графическом процессоре Kepler. Причиной этого, несомненно, является релиз нового поколения графических решений AMD Volcanic Islands, которые отличаются привлекательными ценниками и достойной производительностью.

NVIDIA GeForce GTX TITAN

Снижение цен на некоторые графические решения станет прологом к релизу нескольких новых видеокарт на графическом процессоре GK110, а также выходу профессиональной видеокарты NVIDIA Tesla K40. Дешевле станут всего три видеокарты, основанные на процессорах GK110 (NVIDIA GeForce GTX TITAN и NVIDIA GeForce GTX 780) и GK104 (NVIDIA GeForce GTX 770).

Стоимость модели NVIDIA GeForce GTX TITAN будет уменьшена впервые с момента её выхода в феврале 2013-года, более полугода назад. Тогда релиз NVIDIA GeForce GTX TITAN установил новый стандарт производительности и цены для пользовательского сегмента графических решений, не видавшего еще видеокарт стоимостью 999 $. Пока что нельзя говорить конкретно о новой цене NVIDIA GeForce GTX TITAN, но ожидается её снижение до 850-800 $, то есть на 200-150 $. Другие две видеокарты, NVIDIA GeForce GTX 780 и NVIDIA GeForce GTX 770, получат более скромное уменьшение цены, которое ограничится минус 50-ю $.

http://wccftech.com
Андрей Серебрянский

Тэги: nvidia geforce   kepler   titan   geforce gtx 780   gk110   nvidia tesla   gk104   geforce gtx   
Читать новость полностью >>>

NVIDIA готовит новую профессиональную видеокарту с процессором GK180

Могло показаться, что именно новые графические решения AMD станут главным событием октября, однако и у компании NVIDIA есть чем заинтересовать пользователей. В этом месяце NVIDIA может представить не только две видеокарты (NVIDIA GeForce GTX 750 Ti и NVIDIA GeForce GTX 770 Ti) для потребительского рынка, но и одно решение для высокопроизводительных рабочих станций. Новинка будет действительно новым решением, так как в основе её находится самый последний графический процессор NVIDIA – GK180.

NVIDIA Tesla K40

Этой новой высокопроизводительной видеокартой является графическое решение с кодовым именем ATLAS, которое в продаже будет находиться под названием NVIDIA Tesla K40. Как уже было сказано, в основу NVIDIA Tesla K40 положен графический процессор GK180, который состоит из 2880 ядер CUDA. Пиковая вычислительная производительность с одинарной точностью процессора GK180 составляет более 4 терафлоп. Видеокарта NVIDIA Tesla K40 оснащена 12 ГБ памяти GDDR5, максимальная пропускная способность которой равна 288 Гб/с. Тепловыделение процессора NVIDIA Tesla K40 не превышает 235 Вт.

Компания NVIDIA планирует официально представить новую видеокарту 16-го или 17-го октября, сразу через несколько дней после поступления в продажу карты AMD Radeon R9 290X. Приблизительно в тоже время NVIDIA собирается, кроме выпуска видеокарт NVIDIA GeForce GTX 750 Ti и NVIDIA GeForce GTX 770 Ti, снизить цены на старшие модели Kepler.

http://wccftech.com
Андрей Серебрянский

Читать новость полностью >>>

Готовится к выходу профессиональная видеокарта NVIDIA Quadro K6000 на ядре GK110

Компания NVIDIA готовится представить новую высокопроизводительную профессиональную видеокарту  NVIDIA Quadro K6000, которая ориентирована на использование дизайнерами, аниматорами, инженерами и научными работниками. Она создана на основе 28-нм графического ядра NVIDIA GK110, который также используется в флагманской видеокарте NVIDIA GeForce GTX TITAN и Hi-End графических ускорителях NVIDIA Tesla K20X / Tesla K20.

NVIDIA_Quadro_K6000

Ожидается, что модель NVIDIA Quadro K6000 будет укомплектована ограниченной версией вышеупомянутого GPU, в котором активными будут лишь 13 с 15 SMX-блоков. Соответственно количество доступных CUDA-ядер уменьшится с максимальных 2880 до 2496. Среди других подробностей ее технической спецификации известно, что она оснащена 320-битной шиной GDDR 5-памяти. 

Прогнозируется, что официальный анонс профессиональной видеокарты NVIDIA Quadro K6000 состоится в рамках выставки GTC 2013, которая будет проходить в калифорнийском городе Сан-Хосе с 18 по 21 марта 2013 года. Сравнительная таблица технической спецификации видеокарт, созданных на основе графического процессора NVIDIA GK110:

Название модели

NVIDIA GeForce GTX TITAN

NVIDIA Tesla K20X

NVIDIA Tesla K20

NVIDIA Quadro K6000

Тип графического процессора

NVIDIA GK110

Количество SMX-блоков

14

14

13

13

Количество CUDA-ядер

2688

2688

2496

2496

Тактовая частота, МГц

837/ 876

732

706

-

Видеопамять

Тип

GDDR5

GDDR5

GDDR5

-

Объем, ГБ

6

6

5

-

Эффективная тактовая частота, ГГц

6

5,2

5,2

-

Разрядность шины, бит

384

384

320

320

Показатель TDP, Вт

250

235

225

-

http://videocardz.com
Сергий Будиловский

Тэги: nvidia   nvidia quadro   nvidia tesla   titan   nvidia geforce   
Читать новость полностью >>>

Мировой рекорд энергоэффективности был установлен суперкомпьютером на базе графических процессоров NVIDIA

30 января компания NVIDIA сообщила, что итальянский суперкомпьютер Eurora установил новый мировой рекорд по энергоэффективности Центров Обработки Данных (ЦОД). Суперкомпьютер Eurora построен на базе графических ускорителей NVIDIA Tesla, построенных на архитектуре NVIDIA Kepler, самой быстрой и экономичной архитектуре для высокопроизводительных вычислений.

NVIDIA

Eurora начал работу в прошлую среду в суперкомпьютерном центре Италии Cineca в Болонье и смог продемонстрировать стабильную производительность в 3150 мегафлопс на ватт. Данный показатель оказался на 26% выше, чем у Green500 – уже бывшего лидера рейтинга самых энергоэффективных суперкомпьютеров. Достигнуть такого высокого показателя производительности суперкомпьютер Eurora смог после установки 128 высокопроизводительных и энергоэффективных ускорителей NVIDIA Tesla K20 в суперкомпьютер Eurotech Aurora Tigon. Сама же установка оснащена инновационной системой водяного охлаждения горячей(!) водой электронных и электрических компонентов системы HPC – Aurora Hot Water Cooling.

Стоит отметить, что использование экономичной и компактной системы охлаждения Aurora Hot Water Cooling от Eurotech в суперкомпьютер Eurora, позволит использовать выделяемое им тепло в производства тепла для обогрева здания и помещений дата-центра, а также энергии для питания, к примеру, холодильных установок кондиционирования воздуха.

Работа суперкомпьютера Eurora позволит итальянским ученным и всем членам Партнерства для перспективных вычислительных систем в Европе (PRACE) ускорить свои исследования в широком спектре различных областей науки, таких как материаловедение, астрофизика, биоисследования, исследования Земли и другие.

http://nvidia.com
http://nvidianews.nvidia.com
Антон Мезенцев

Тэги: nvidia   nvidia tesla   
Читать новость полностью >>>

NVIDIA GeForce GTX 680 Ti – возможно новая флагманская одноядерная видеокарта в серии Kepler

Вероятно, в ближайшее время компания NVIDIA обновит линейку видеокарт Kepler, выпустив новую модель на графическом ядре GK110, которую некоторые компьютерные обозреватели окрестили не иначе как NVIDIA GeForce GTX 680 Ti. Ранее предполагалось, что графическое ядро GK110 послужит для флагманской модели в серии NVIDIA GeForce GTX 700, однако эта серия видеокарт появится только во втором квартале 2013 года.

NVIDIA GeForce GTX 680 Ti

Что касается графического ядра GK110, то известно, что данное ядро уже используется в профессиональной видеокарте NVIDIA Tesla K20X, поэтому спецификации NVIDIA GeForce GTX 680 Ti будут приблизительно такими же. Так же, как у NVIDIA Tesla K20X, у видеокарты NVIDIA GeForce GTX 680 Ti будет 6 ГБ видеопамяти GDDR5 с эффективной частотой 5,2 ГГц и 384-битной шиной данных. Графический чип будет работать  с частотой 732 МГц, а вот количество ядер CUDA по сравнению с  NVIDIA Tesla K20X уменьшится до 2688 (отключен один SMX).

NVIDIA GeForce GTX 680 Ti

Модель NVIDIA GeForce GTX 680 Ti должна будет занять место между NVIDIA GeForce GTX 680 и NVIDIA GeForce GTX 690 и стать новой флагманской одноядерной видеокартой в серии Kepler. Предварительно известно, что мощность NVIDIA GeForce GTX 680 Ti будет составлять 85 % от таковой у двухъядерной NVIDIA GeForce GTX 690. У видеокарты NVIDIA GeForce GTX 680 Ti будет два 6-контактных разъема питания PCI-Express, через которые она в общей сложности сможет потреблять не более 235 Вт.

Видеокарта NVIDIA GeForce GTX 680 Ti также фигуруют под кодовым названием NVIDIA GeForce Titan. По информация сайта Sweclockers, видеокарта будет представлена в конце февраля, а её цена составит 899 $.

http://wccftech.com
Андрей Серебрянский

Читать новость полностью >>>

nvidia tesla

Выбрать из: Обзоров Новостей
Только в разделе
Искать в найденом тег:
Поиск по сайту
Почтовая рассылка
top10

vote

Голосование