IBM и Fujifilm установили рекорд: объем данных 580 ТБ в одном картридже
Запись информации на магнитную ленту - одна из старейших технологий, используемых для хранения данных. Технология была изобретена еще в 1928 году, и ей уже почти 100 лет. По сегодняшним меркам эта технология считается медленной, однако она предлагает то, чего не предлагает ни один современный HDD или SDD. Сегодня, в сотрудничестве с Fujifilm, IBM разработала магнитный слой из феррита стронция (SrFe) для лент LTO-8, который способен хранить огромные 580 терабайт данных в одном картридже. Новая технология позволит современному миру хранить постоянно увеличивающиеся размеры данных, которые мы сейчас считаем в зеттабайтах. Для хранения всех этих данных потребуется запоминающее устройство большой емкости для записи всех «cold data», которые не нуждаются в обработке в реальном времени и содержат ценную информацию.
Именно поэтому IBM и Fujifilm разрабатывают ленточные накопители LTO-8, способные вместить 580 ТБ в одном картридже. Технология достигла такой емкости благодаря ферриту стронция (SrFe), который обеспечивает плотность записи 317 ГБ/дюйм. Имея 1255 метров ленты, IBM и Fujifilm смогли добиться такой высокой плотности.
https://www.techpowerup.com
Паровышник Валерий
Японский суперкомпьютер Fugaku с процессорами ARM возглавил список TOP500
В июне в рейтинге TOP500 суперкомпьютеров произошла смена лидера – на вершину Олимпа взошел Fugaku. Он установлен в японском городе Кобе в Центре вычислительной науки RIKEN (RIKEN Center for Computational Science). Вычислительная мощность этой новинки в бенчмарке Linpack составляет 415,5 петафлопс, а пиковый уровень достигает 513 петафлопс.
Главная особенность Fugaku заключается в том, что он создан на базе ARM-процессоров, а ближайшие конкуренты используют чипы IBM. В основе новинки находится 152 064 SoC-процессоров Fujitsu A64FX (48 х 2,0 – 2,2 ГГц). Общее количество процессорных ядер достигает 7 299 072.
На второе место опустился суперкомпьютер Summit, который удерживал лидерство с 2017 года. Он создан на базе 22-ядерных процессоров IBM Power9 и графических ускорителей NVIDIA Volta GV100. Его производительность составляет 148,6 петафлоп, а пиковый уровень достигает 200,79 петафлоп.
https://www.tomshardware.com
Сергей Будиловский
Хакеры заработали рекордные $40 млн в 2019 году за обнаружение ошибок
Для многих пользователей слово «хакер» носит либо иронично-юмористический характер или сугубо негативный из-за распространения всевозможных вирусов и шпионских программ. Тем не менее набирает популярности новая тенденция – этичные хакеры помогают компаниям и даже правительствам обнаруживать проблемы в безопасности своих программ или онлайн-ресурсов, чтобы вовремя их закрыть и не допустить утечки информации.
Одной из популярных площадок подобного рода является HackerOne. Под конец 2019 года ее база насчитывала более 600 000 хакеров – это в 2 раза больше показателя 2018 года. HackerOne – это место, где компании могут легально нанять хакеров для тестирования своего продукта или сервиса за вознаграждение при обнаружении проблем с безопасностью.
В 2018 году один из этичных хакеров заработал $1 млн за свои услуги. В 2019 году Google, Goldman Sachs, IBM, Toyota, Dropbox, General Motors и другие компании выплатили хакерам рекордные $40 млн за подобного рода помощь. На одном лишь HackerOne есть 146 человек, которые за год заработали более $100 000.
Аналитическая компания Cybersecurity Ventures прогнозирует, что до 2021 года ущерб от деятельности киберпреступников достигнет $6 трлн. То есть компании будут готовы вкладывать все больше денег в повышение безопасности и защищенности собственных продуктов и сервисов. А значит спрос на этичных хакеров будет только расти.
https://www.techspot.com
Сергей Будиловский
Процессоры AMD EPYC Milan будут поддерживать 4-поточный режим SMT
Компания AMD уже завершила создание дизайна следующего поколения серверных процессоров с кодовым именем AMD EPYC Milan. В их основе находится технология 7-нм+ Extreme Ultra Violet, которая на 20% повышает плотность размещения транзисторов, и микроархитектура Zen 3.
Из неофициальных источников стало известно, что новинки получат новую реализацию технологии SMT. Сейчас она позволяет каждому физическому ядру параллельно обрабатывать два потока данных, а в AMD EPYC Milan количество виртуальных потоков увеличится до четырех. Это обеспечит пользователей дата-центров большим количеством виртуальных машин. Кроме того, разделение микроопераций на четыре группы в теории увеличит скорость их обработки и поднимет уровень производительности. Но насколько высоким будет бонус на практике пока сказать сложно.
Отметим, что AMD не первой переходит на 4-поточную реализацию технологии SMT. В прошлом на этот путь успешно вышла компания IBM с микроархитектурой POWER. Она использовала не только 4-, но и 8-поточную реализацию SMT. Поэтому у AMD есть куда расти.
https://www.techpowerup.com
Сергей Будиловский
Google заявила о достижении «квантового превосходства»
Компания Google опубликовала на сайте NASA.gov научную работу о достижении «квантового превосходства». Правда, потом она исчезла из сайта, а Google отказывается от комментариев. Поговаривают, что публикация была преждевременной, поскольку сама работа пока не получила экспертную оценку.
Под словосочетанием «квантовое превосходство» подразумевают решение какой-то проблемы квантовой системой в короткие строки, и невозможность ее решения с помощью классических компьютеров за адекватный промежуток времени.
В данном случае эксперимент подразумевал расчет выходного состояния некоторых специализированных схем, на вход которых подавались произвольно сгенерированные значения. Для их генерации использовался сценарий на базе квантового феномена. 53-кубитная система Google Sycamore, созданная на основе 72-кубитной Google Bristlecone, справилась с этой задачей за 200 секунд, а классическому суперкомпьютеру понадобилось бы 20 000 лет для ее просчета.
Исследователи уверяют, что несмотря на столь поразительно достижение, мы находимся лишь в самом начале эры квантовых компьютеров. Они уже предсказывают двойной экспоненциальный рост вычислительной мощности этих систем. Сейчас созданием таких компьютеров активно занимаются компании Google, IBM, Microsoft и Intel.
https://www.tomshardware.com
Сергей Будиловский
Нет, Лиза Су пока не планирует покидать AMD ради IBM
Вчера портал WCCFTECH вышел с эксклюзивной новостью о том, что доктор Лиза Су (Lisa Su) планирует покинуть пост генерального директора AMD, чтобы пока стать №2 в компании IBM, а со временем заменить на посту президента и генерального директора IBM Джинни Рометти (Ginni Rometty). Лиза Су даже подготовила себе преемника в виде Рика Бергмана (Rick Bergman), который на днях покинул пост генерального директора Synaptics и присоединился к AMD.
Эта новость вызвала резонанс, но сама Лиза Су в Twitter ее опровергла. Она сообщила, что этот слух не имеет ничего общего с реальностью, она любит AMD и лучшие времена еще впереди. Однако некоторые журналисты считают, что дыма без огня не бывает. Согласно корпоративной этике, Лиза Су не могла сказать ничего другого, чтобы не вызывать панику в рядах инвесторов и падения курса акций AMD. Тем не менее она отлично себя проявила на посту CEO AMD, поэтому ее наверняка хотят видеть на аналогичной должности и другие большие компании.
https://www.techpowerup.com
Сергей Будиловский
Samsung поможет Intel разрешить проблему нехватки 14-нм процессоров
Согласно информации корейского новостного издания SeDaily, Intel успешно завершила переговоры с Samsung по производству 14-нм процессоров линейки Rocket Lake на фабриках южнокорейской компании. Они будут использоваться в мини-ПК. Массовое производство начнется в четвертом квартале 2020 года, а в продажу они поступят в 2021 году.
Источник уверяет, что ситуация с нехваткой производственных мощностей для 14-нм продуктов у Intel серьезнее, чем сообщалось ранее. А эффект от капитальных инвестиций в расширение производственных мощностей скажется лишь в долгосрочной перспективе. Поэтому Intel активно искала подрядчика для производства некоторых своих продуктов.
Выбор Samsung был не случайным. Во-первых, южнокорейская компания обладает современными технологиями, который уже позволили ей выиграть контракты на создание решений для IBM, NVIDIA, Qualcomm и других. Во-вторых, на выбор Intel повлияла ситуация с Huawei. После попадания в черный список правительства США, сотрудничество с ней стало токсичным для американских компаний. В то же время TSMC сообщила, что продолжит выпускать чипы для Huawei, несмотря на санкции. Поэтому Intel решила перестраховаться и не связываться с TSMC, наладив сотрудничество с Samsung.
Южнокорейская компания также оказывается в выигрыше. Во-первых, она получает прибыль от производства процессоров для Intel. Во-вторых, повышается ее репутация в сегменте создания полупроводниковых чипов. В-третьих, нехватка процессоров негативно сказывается на бизнесе Samsung по производству микросхем оперативной и NAND-памяти. Поэтому помогая решить проблему Intel, она также надеется на рост рынка и повышение цен на оперативную память и SSD.
https://www.techpowerup.com
https://www.sedaily.com
Сергей Будиловский
Apple и NVIDIA теряют важных сотрудников
Кадры решают все, особенно когда это касается таких высокотехнологических компаний как Apple и NVIDIA. Первую в феврале покинул Джерард Вильямс третий (Gerard Williams III), хотя об этом стало известно лишь на днях. Он присоединился к Apple в 2010 году, после 12 лет работы в ARM. Поначалу он принимал участие в разработке модифицированных CPU-ядер, а затем контролировал весь процесс создания фирменных SoC-процессоров. На имя Джерарда Вильямса третьего записано более 60 патентов, и именно он принимал участие в разработке всех чипов линейки Apple A: от A7 до текущего флагмана A12X. Аналитики предполагают, что потеря такого специалиста может оказаться весьма болезненной для Apple, особенно в свете желания компании в ближайшие годы полностью отказаться от чипов Intel во всех своих продуктах. Источники пока не сообщают нового места работы Джерарда Вильямса третьего.
А вот NVIDIA покидает Том Петерсен (Tom Petersen), который проработал в компании 15 лет. В последнее время он занимал должность Директора по техническому маркетингу (Director of Technical Marketing). Перед этим он принимал участие в разработке дизайнов процессоров для IBM и Motorola. Согласно неофициальной информации, Том Петерсен перейдет в компанию Intel и будет заниматься маркетинговым продвижением ее графических адаптеров.
https://www.techspot.com
Сергей Будиловский
IBM Q System One – первый квантовый компьютер для коммерческого использования
В рамках выставки CES 2019 состоялось множество важных и интересных анонсов, но один из них заслуживает особого внимания. Компания IBM представила свой первый квантовый компьютер IBM Q System One (точнее, его копию), который создан для коммерческого использования. До этого еще никто не делал подобных заявлений и не представлял готовые решения.
IBM Q System One представляет собой герметический стеклянный куб размерами 2,5 х 2,5 м. Все необходимые вычислительные компоненты находятся в металлическом цилиндре в центе этой конструкции. Мощность системы составляет 20 кубитов (Qubit – Quantum Bit). Для сравнения: производительность предшественников составляет 5 – 16 кубитов, а если этот показатель достигнет 50 кубитов, то в скорости вычислений с ним не сравнится ни один классический компьютер.
Правда, купить IBM Q System One вы не сможете, но сможете приобрести доступ к его вычислительным возможностям посредством облачных технологий. Для этого IBM создает IBM Q Quantum Computing Center в городе Покипси штата Нью-Йорк (Poughkeepsie, New Yourk), где и будут физически находится эти квантовые компьютеры. Они позволят ускорить обработку данных и сложные вычисления в финансовой сфере, фармакологии, научных исследованиях и других подобных областях.
https://www.notebookcheck.net
https://www.faz.net
Сергей Будиловский
Ускоритель NVIDIA Tesla T4 для дата-центров и сервисов ИИ
Компания NVIDIA представила ускоритель Tesla T4. Он предназначен для использования в дата-центрах и системах искусственного интеллекта (ИИ), например, для ускорения сервисов по обработке и анализа рисунков, видео или голосовых сообщений.
NVIDIA Tesla T4 построена на базе особой версии GPU NVIDIA TU104, который также находится в основе массовой видеокарты NVIDIA GeForce RTX 2080. Но если последняя предоставляет 2944 CUDA-ядер при энергопотреблении 215 – 225 Вт, то NVIDIA Tesla T4 может похвастать 2560 CUDA-ядрами и 320 тензорными ядрами Turing при энергопотреблении всего 75 Вт. Вычислительная мощность новинки следующая:
- FP32 – 8,1 TFLOPS
- FP16 – 65 TFLOPS
- INT8 – 130 TOPS
- INT4 – 260 TOPS
В паре с GPU работает 16 ГБ GDDR6-памяти с пропускной способностью более 320 ГБ/с. А для подключения используется внутренний интерфейс PCI Express 3.0 x16. Ускоритель NVIDIA Tesla T4 заинтересовал ключевых игроков, поэтому вскоре он появится в решениях от Cisco, Dell, Fujitsu, HPC, IBM, Oracle, Supermicro и других.
https://nvidianews.nvidia.com
Сергей Будиловский
Суперкомпьютер NVIDIA SaturnV с GPU NVIDIA Volta
Компания NVIDIA анонсировала выпуск обновленного суперкомпьютера NVIDIA SaturnV, который не только войдет в десятку самых мощных суперкомпьютеров для искусственного интеллекта, но и станет самым энергоэффективным из них.
Главной же его особенностью станет наличие 660 модулей NVIDIA DGX-1, каждый из которых обладает восемью ускорителями NVIDIA Tesla V100. Таким образом, общее количество графических ядер NVIDIA Volta достигнет 5280. Это позволит достичь пиковой вычислительной способности FP64 на уровне 40 petaFLOPS (40 000 TFLOPS) и FP16 до 660 petaFLOPS.
Однако NVIDIA SaturnV будет не единственным суперкомпьютером с использованием NVIDIA Volta. Ранее было анонсировано подобное устройство под названием Summit, которое является совместной разработкой компаний NVIDIA и IBM. Также в Японии разработан суперкомпьютер ABCI, который получил 4352 GPU NVIDIA Volta.
Компания NVIDIA заявляет, что обновленный суперкомпьютер NVIDIA SaturnV будет использоваться для разработки и обучения искусственного интеллекта, который будет применяться в беспилотных автомобилях.
Читать новость полностью >>>Конференция Blockchain & Bitcoin поведает о проекте Hyperledger
23 сентября в Киеве состоится Blockchain & Bitcoin conference, организатором которой выступает компания Smile-Expo, создавшая сеть блокчейн-конференций в Украине, России и Чехии. В рамках этого мероприятия с докладом выступит ведущий инженер IBM Каролина Марцантович. Она расскажет о том, как устроен глобальный проект Hyperledger и какие проблемы бизнеса он решает.
Hyperledger – это всемирно известный проект, инициированный Linux Foundation. О его запуске стало известно в декабре 2015 года. Он представляет собой систему умных контрактов для работы компаний в рамках общей сети. Главная его задача – дать возможность компаниям выстраивать собственные решения на основе блокчейна.
Сразу же после старта к Hyperledger присоединился ряд криптовалютных и блокчейн-стартапов, а также консалтинговые фирмы, СМИ и компании, защищающие интеллектуальную собственность. Одним из ключевых участников проекта является IBM.
Тема доклада Каролины Марцантович – «Архитектура Hyperledger и ее главные компоненты». Она познакомит участников с сутью нового подхода к традиционной блокчейн-модели, поведает о смысле понятия «общая бухгалтерская книга» и расскажет о том, каким потребностям современного бизнеса отвечает проект.
Более подробно познакомиться с программой киевской конференции Blockchain & Bitcoin, краткими биографическими справками докладчиков, задать любые вопросы организаторам или купить билет для участия можно на официальном сайте по этой ссылке.
http://bitcoinconf.com.ua
Сергей Будиловский
Графический ускоритель NVIDIA Tesla P100 для PCIe-серверов
В рамках апрельской выставки GTC 2016 был представлен графический ускоритель NVIDIA Tesla P100, который нацелен на использование в составе сверхмасштабируемых дата-центров. Теперь компания NVIDIA предлагает эту модель в качестве PCIe-карты, существенно расширяя круг используемых для установки серверов.
Ускоритель NVIDIA Tesla P100 построен на основе графического процессора NVIDIA GP100 с использованием новейшей 16-нм микроархитектуры NVIDIA Pascal. Новинка оптимизирована для ресурсоемких приложений высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Один сервер на базе NVIDIA Tesla P100 мощнее 50 узлов на базе CPU при работе с приложением молекулярной динамики AMBER 3 и быстрее 32 узлов на базе CPU при работе в приложении материаловедения VASP4.
NVIDIA Tesla P100 может похвастать следующими преимуществами:
- Высокой производительностью для смешанных HPC нагрузок: один узел NVIDIA Tesla P100 обеспечивает пиковую производительность в 4,7 терафлопс и 9,3 терафлопс для вычислений одинарной и двойной точности соответственно, что соответствует суммарной производительности более 32 серверов на базе CPU.
- Объединением на одном кристалле графического процессора и памяти HBM2 (структура CoWoS). В результате полоса пропускания памяти для 12-гигабайтной версии достигает 540 ГБ/с, а для 16-гигабайтной – 720 ГБ/с.
- Использованием технологии Page Migration Engine для упрощения параллельного программирования, что позволяет разработчикам сосредоточиться на повышении производительности вместо управления движением данных, а приложениям − превышать физический размер памяти GPU за счет поддержки страничной организации памяти. Технология унифицированной памяти существенно увеличивает продуктивность работы благодаря единому пространству памяти для всего узла.
- Широчайшей поддержкой приложений, поскольку платформа NVIDIA Tesla является ведущей в мире для HPC-вычислений благодаря поддержке 410 GPU-ускоренных приложений, включая девять из десяти наиболее популярных HPC-приложений.
Графический ускоритель NVIDIA Tesla P100 для PCIe-систем будет доступен в четвертом квартале 2016 года от реселлеров и производителей серверов, включая Cray, Dell, Hewlett Packard Enterprise, IBM и SGI.
http://www.nvidia.com
Сергей Будиловский
Ученые создали процессор с 1000 ядрами
Группа аспирантов Университета Калифорнии создала уникальный процессор – KiloCore. Это первый в мире образец с 1000 независимыми программируемыми ядрами. Его изготовили на фабрике IBM с применением 32-нм CMOS-технологии. Новинка использует 621 млн. транзисторов и может обрабатывать максимум 1,78 триллионов инструкций за секунду.
KiloCore использует новый подход к организации вычислительного процесса. Он предполагает разбитие приложения на множество мелких частей, каждая из которых независимо и в параллельном режиме выполняется на своем ядре. А результатами они обмениваются напрямую, без использования общего пула памяти. Таким образом достигается большая гибкость параллельного вычисления, чем предлагает использующаяся сейчас модель SIMD.
Каждое ядро процессора KiloCore работает на собственной частоте, которая меняется динамически. Максимальный показатель может составлять 1,78 ГГц, а при отсутствии нагрузки оно может полностью отключаться для сохранения энергии. В результате, например, процессор может обрабатывать 115 млрд. инструкций в секунду, потребляя всего 0,7 Вт. Ученые посчитали, что KiloCore справляется с вычислительными задачами в 100 раз эффективнее, чем современные процессоры для ноутбуков.
Команда разработчиков уже создала и специальные приложения для запуска на KiloCore, предполагающие беспроводное кодирование / декодирование информации, обработку видео, шифрование данных и решение других задач, которые широко используют возможности параллельной обработки данных. Также имеется компилятор и автоматический инструмент для программирования чипа. Конечно, мы вряд ли увидим массовое производство KiloCore, но реализованные в нем идеи вполне могут быть использованы в будущих серийных процессорах.
https://www.engadget.com
https://www.ucdavis.edu
Сергей Будиловский
Honda и IBM улучшили управление силовой установкой автомобиля Формулы 1
Интернет вещей (Internet of Things (IoT)) все глубже проникает в наш мир, позволяя сделать его лучше. В частности, это касается мира автотранспорта в целом и гонок Формула 1 в частности. В 2014 году Международная автомобильная федерация (Fédération Internationale de l'Automobile, FIA), под руководством которой проводятся гонки Формулы 1, опубликовала новые требования, согласно которым все автомобили Формулы 1 должны использовать гибридные двигатели и не выходить за установленные ограничения по потреблению топлива во время гонок. Это вынудило мотоспорт сосредоточиться на разработке более энергоэффективных автомобильных технологий.
Компания Honda R&D, которая решила вернуться в гонки Формулы 1, со всей ответственностью подошла к вопросу повышения эффективности работы своих гоночных автомобилей, интегрировав в них технологии, которые в будущем появятся и в потребительских моделях. Для этого она заручилась поддержкой решений IBM IoT for Automotive на основе технологии IBM Watson IoT.
Во время гонки данные из 160 датчиков в потоковом режиме поступают в облако и совместно используются членами технических команд на планшетах и мобильных устройствах. Эти данные в режиме реального времени анализируют исследователи из HRD Sakura, научно-исследовательского подразделения компании Honda R&D в Японии, а также сотрудники Honda, следящие за ходом гонки на трассе. Передача результатов этого анализа с помощью платформы IBM Streams, реализованной подразделением IBM Global Business Services, в процессе проведения гонки позволяет регулировать базовые параметры, такие как температура, давление и мощность, с целью улучшения показателей силовой установки.
Кроме того, теперь научно-исследовательская группа Honda способна создавать очень сложные модели рабочих характеристик, позволяющие измерить восстановление энергии в силовой установке и обеспечить ее долговечность. Например, каждый раз, когда водитель использует тормоза, генерируемое в результате трения тепло можно собрать и сохранить в батарее – подобно тому, как это делается в гибридных автомобилях, которые корпорация Honda предлагает потребителям. Также система может извлекать тепло из выхлопных газов и сохранять его в качестве дополнительной энергии в батарее. После этого система сможет предоставить пилоту больше мощности в нужный момент, например, при обгоне другого болида.
Все это позволит оперативно принимать решения в процессе гонки, например, регулировать скорость движения и выбирать моменты заезда на пит-стопы. В результате компания Honda R&D планирует достижение высоких результатов в Формула 1.
http://world.honda.com
Сергей Будиловский
NVIDIA на GTC 2016: анонс микроархитектуры NVIDIA Pascal и ряд других инноваций
В калифорнийском городе Сан-Хосе успешно стартовала GPU Technology Conference (GTC), в рамках которой компания NVIDIA сделала ряд важных анонсов своих будущих продуктов. В первую очередь многих интересует микроархитектура NVIDIA Pascal, поэтому с нее и начнем.
NVIDIA Tesla P100
Первым официальным анонсом новой микроархитектуры стали не массовые пользовательские видеокарты, а ускоритель для сверхмасштабируемых дата-центров − NVIDIA Tesla P100. С его помощью можно создавать новый класс серверов с производительностью уровня нескольких сотен классических серверов на базе CPU. Мощности подобных решений будет достаточно для нового поколения научных приложений и задач, связанных с искусственным интеллектом, для которых требуются сверхэффективные, ультраскоростные серверные узлы.
Модель NVIDIA Tesla P100 использует пять передовых технологий для обеспечения высокой производительности и эффективности использования ресурсов:
- Микроархитектура NVIDIA Pascal повышает скорость обучений нейронных сетей в 12 раз по сравнению с решениями на базе NVIDIA Maxwell.
- Высокоскоростной интерфейс NVIDIA NVLink используется для связи между несколькими графическими процессорами. Он более эффективно распределяет нагрузку между GPU, увеличивая пропускную способность в 5 раз по сравнению с лучшими на сегодня решениями в данном классе. NVIDIA NVLink позволяет связать до восьми GPU NVIDIA Tesla P100. IBM уже внедрила этот интерфейс в свои процессоры POWER8 для высокоскоростной коммуникации между CPU и GPU.
- 16-нм FinFET-технология позволила интегрировать в процессор 15,3 млрд. транзисторов, что гарантирует высочайшую производительность и энергоэффективность.
- Инновационный подход к строению памяти Chip-on-Wafer-on-Substrate (CoWoS) с HBM2 повышает пропускную способность в 3 раза (до 720 ГБ/с) по сравнению с архитектурой NVIDIA Maxwell.
- Новые алгоритмы искусственного интеллекта обеспечивают пиковую производительность свыше 21 TFLOPS в задачах глубокого обучения.
Использование ускорителя NVIDIA Tesla P100 позволяет достичь феноменальных результатов. Например, приложение молекулярной динамики AMBER работает быстрее на одном сервере с NVIDIA Tesla P100, чем на 48 обычных двухсокетных серверных узлах. А для обучения популярной глубокой нейронной сети AlexNet потребуется 250 двухсокетных серверных узлов, чтобы достичь производительности восьми GPU NVIDIA Tesla P100.
Ключевые характеристики NVIDIA Tesla P100:
|
Модель |
NVIDIA Tesla P100 |
|
Тип памяти |
CoWoS HBM2 |
|
Объем памяти |
16 ГБ |
|
Полоса пропускания |
720 ГБ/с |
|
Интерфейс |
Двунаправленный NVIDIA NVLink |
|
Пропускная способность интерфейса |
160 ГБ/с |
|
Скорость вычислений двойной точности |
5,3 TFLOPS |
|
Скорость вычислений одинарной точности |
10,6 TFLOPS |
|
Скорость вычислений половинной точности |
21,2 TFLOPS |
|
Дополнительные преимущества |
Улучшенная программируемость с движком перехода по страницам и унифицированной памятью |
GLOBALFOUNDRIES планирует самостоятельно освоить 10-нм и 7-нм техпроцессы
Для повышения конкурентоспособности компания GLOBALFOUNDRIES лицензировала 14-нм LPE (Low-Power Early) и 14-нм LPP (Low-Power Plus) технологии производства у компании Samsung. Однако дальнейшие переходы на нормы 10-нм и 7-нм планируются уже собственными силами. Этому должны сопутствовать и приобретенные активы у компании IBM. Именно с помощью высококлассных инженеров IBM планируется ускорение в освоении новых технологий.
Однако пока конкретные временные рамки не указываются. Ключевые же конкуренты в лице Samsung и TSMC планируют начать производство первых 10-нм чипов уже в конце 2016 или в начале 2017 года. По всей видимости, GLOBALFOUNDRIES не успевает за конкурентами. Также ее руководство подтвердило, что освоение EUV-литографии (Extreme Ultraviolet) не планируется ранее 2018 или 2019 года, что совпадает с мнением других участников рынка.
http://www.kitguru.net
Сергей Будиловский
IBM представила первый в мире 7-нм процессор
Компания IBM с гордостью сообщила, что вместе с партнерами (GLOBALFOUNDRIES и Samsung) удалось создать первый в мире работающий 7-нм образец процессора, в котором интегрировано более 20 млрд. транзисторов. Для успешной реализации намеченной идеи разработчикам пришлось внести ряд инноваций в традиционный процесс производства микросхем, ключевыми из которых является использование туннельных транзисторов на основе сплава кремния и германия (SiGe) и литографии Extreme Ultraviolet (EUV) на разных уровнях.
В данный момент наиболее тонкими технологиями массового производства процессоров обладают компании Intel и Samsung, которые приступили к выпуску 14-нм чипов. В ближайшем будущем состоится переход на нормы 10-нм техпроцесса. И лишь после этого появятся 7-нм процессоры. Исследователи компании IBM утверждают, что переход на нормы 7-нм техпроцесса позволил сократить необходимую площадь кристалла на 50% в сравнении с передовыми текущими технологиями. Выигрыш же в показателе производительность/ватт будет превышать 50%.
https://www-03.ibm.com
Сергей Будиловский
Ребрендинг Lenovo – завершение трансформации ее бизнеса
Компания Lenovo представила новый логотип, который стал кульминацией в многолетней трансформации бизнеса. Крупнейший производитель ПК недавно отметил 10 лет с покупки подразделения IBM. За последние 5 лет компания динамично менялась и развивалась. Сегодня Lenovo не ограничивается компьютерами, а производит широкую линейку потребительской электроники. Недавнее приобретение Motorola Mobility позволило Lenovo усилить позиции на быстрорастущем рынке смартфонов. А приобретение подразделения IBM по производству серверов на архитектуре x86 дало возможность предложить комплексные решения в области IT для корпоративных пользователей и, таким образом, удовлетворять самые различные потребности пользователей ЦОД.
Сегодня портфель компании включает в себя такие разнообразные устройства, как персональные компьютеры, в том числе легендарный бренд «Think» и многорежимные компьютеры Lenovo Yoga, рабочие станции, серверы, СХД, Smart TV, а также широкую линейку мобильных продуктов, включая смартфоны, планшетные компьютеры и программное обеспечение.
Когда внутренние реформы были завершены, настало время внешних изменений. Новый брендинг компания презентовала на конференции Lenovo Tech World. Логотип стал более персональным и привлекательным. Он отражает корпоративные ценности, инновационную ДНК и богатую историю приобретений.
Разработкой лого и фирменного стиля занималось агентство Saatchi & Saatchi (New York). Говоря о внешнем виде нового лого можно отметить, что к черному, красному и серому цветам компании были добавлены синий, зеленый, оранжевый и розовый.
В свою очередь украинский офис Lenovo, вдохновленный новыми целями и идеями, впервые решился снять ТВ-ролик непосредственно для украинского рынка. В первую очередь это связано с тем, что рынки каждой из стран достаточно сильно отличаются и, зная ситуацию изнутри, можно как нельзя лучше угадать потребности, настрой и вкусы покупателей. Над созданием видео команда Lenovo трудились сообща с продакшн-студией, а воплотил идею в жизнь режиссер Сергей Чеботаренко.
http://www.lenovo.com
Сергей Будиловский
MUK-EXPO 2014: демонстрация передовых решений от компаний-лидеров информационной индустрии
Выставка MUK-EXPO 2014 – это специальная демонстрационная площадка, которая включает в себя стенды ведущих мировых производителей оборудования и программного обеспечения, где были представлены последние разработки в сфере современных информационных технологий. В ходе выставки гости могли посетить различные презентации и послушать рассказы экспертов, а также напрямую пообщаться с представителями компаний-производителей и специалистами группы компаний MUK.
На MUK-EXPO 2014 свои решения продемонстрировали компании-лидеры информационной индустрии, представляемые на отечественном рынке группой компаний MUK, а именно: Alcatel-Lucent, APC, ARUBA, ASUS, Brickcom, CheckPoint, Cisco, Citrix, Dell, e.HOT, EMC, Extreme Networks, Fortinet, Fujitsu, Grandstream, Hitachi Data System, HP, Huawei, IBM, Kingston, Microsoft, OKI, Oracle, Qihan, Radware, Ricoh, Samsung, TE Connectivity, TrippLite, Unify, Veeam, VMware и ZyXEl.
Компания Samsung привезла на выставку широкоформатные дисплеи, предназначенные для установки в отелях и общественных местах. Данные устройства оснащаются средствами дистанционного централизованного управления, ПО CMS для легкого выбора шаблона, редакции контента и управления широковещательным каналом. Представленные решения также поддерживают функцию SOFTAP, которая позволяет создать виртуальную Wi-Fi-зону.
На стенде компании Microsoft можно было подробнее узнать о пакете приложений Microsoft Office 365 для малого и среднего бизнеса. Помимо стандартного набора офисных программ, Microsoft Office 365 для малого и среднего бизнеса включает в себя электронную почту бизнес-класса, общие календари, мгновенные текстовые сообщения, видео конференции и обмен файлами между различными устройствами внутри корпоративной сети (поддерживаются ПК, Mac, планшеты и смартфоны). Также поддерживается синхронизация файлов при помощи сервиса SkyDrive Pro, который обеспечивает офлайн-доступ и автосохранение в процессе работы для минимизации потерь данных. Дополнительно была представлена платформа Microsoft Azure – решение, предоставляющее все необходимые средства для быстрого создания и развертывания облачных систем, а также управления ими. К примерам решений Microsoft Azure, которые сегодня предлагают поставщики, относятся: резервное копирование и восстановление больших и малых объемов данных в облаке, развертывание приложений на виртуальных машинах и размещение веб-сайтов в облаке.
Представленная на выставке продукция компании ZyXEl предлагает решения для создания как домашних и корпоративных, так и наружных Wi-Fi-сетей с большой зоной покрытия. К примеру, на фото выше − модель ZyXEl NWA3550-N (интерфейсы RJ45, Wi-Fi 802.11 a/b/g/n, рабочие частоты 2,4 ГГц и 5 ГГц), которая обеспечивает построение до 8 раздельных Wi-Fi-сетей и покрытие радиусом около 200 метров (зона может быть уменьшена или увеличена в зависимости от мощности используемых антенн).
