Компьютерные новости
Все разделы
Новое поколение представления материалов в графике от NVIDIA
На Siggraph NVIDIA представила новый подход под названием «Нейронные модели внешнего вида», который использует искусственный интеллект (AI) для значительного ускорения рендеринга материалов в реальном времени. Этот инновационный подход позволяет увеличить производительность до 24 раз по сравнению с обычными методами.
Вместо того чтобы полагаться на интенсивную вычислительную графику затенения, NVIDIA использует нейронные сети для захвата каждой детали объекта – от мелких деталей до сложных световых эффектов. Этот подход обеспечивает не только более быстрые вычисления, но и более детализированную визуализацию, что особенно полезно для сложных визуальных сцен.
Инновации и преимущества
Новые модели предлагают несколько существенных инноваций:
- масштабируемая система для качества видео в нейронных материалах;
- практическое обучение для крупных активов с помощью эффективного кодера;
- декодер с приоритетами для нормального отображения и выборки;
- эффективное выполнение нейронных сетей в шейдерах реального времени.
Благодаря эффективности нейронных моделей эти текстуры можно масштабировать для различных приложений. NVIDIA продемонстрировала модели разной сложности, которые отображаются за несколько миллисекунд. Это быстрое время визуализации открывает новые возможности для приложений в реальном времени и значительно улучшает общую производительность.
Производительность этого нового подхода была продемонстрирована на графическом процессоре NVIDIA GeForce RTX 4090 с аппаратным ускорением трассировки лучей при разрешении 1920×1080. Время визуализации было значительно сокращено при сохранении того же уровня детализации. Такая эффективность обеспечивает более быструю и реалистичную визуализацию текстур и материалов в реальном времени.
Новый подход NVIDIA имеет потенциал кардинально изменить способ воспроизведения текстур и объектов в реальном времени. Разработчики и создатели контента могут быстрее создавать более реалистичные материалы, одновременно улучшая производительность своих приложений. Ожидается, что эта технология будет использоваться в будущих играх и приложениях, чтобы обеспечить еще более захватывающий и детальный опыт.
