Компьютерные новости
Все разделы
Новый флагман: NVIDIA TITAN RTX за $2499
Компания NVIDIA представила самый мощный в мире графический адаптер для настольных ПК – NVIDIA TITAN RTX. Он создан для ресурсоемких приложений в области искусственного интеллекта, графики с трассировкой лучей в реальном времени, виртуальной реальности нового поколения и HPC-приложений. В частности, новинка позволяет редактировать видео в разрешении 8K в реальном времени.
В основе NVIDIA TITAN RTX находится графический процессор NVIDIA TU102-400A с поддержкой 4608 CUDA-ядер и 24 ГБ GDDR6-памяти с эффективной частотой 14 000 МГц и пропускной способностью в 672 ГБ/с благодаря 384-битной шине. А с помощью интерфейса NVIDIA NVLink с пропускной способностью 100 ГБ/с можно объединить в одной системе пару таких адаптеров для получения еще более высокой вычислительной мощности.
Судя по фото, подсистема питания эталонной версии NVIDIA TITAN RTX использует 14+2-фазный дизайн, а для корректной работы требуется подключение двух 8-контактных коннекторов PCIe. Охлаждение возложено на двухслотовый кулер с двумя осевыми вентиляторами.
В продажу на рынке США новинка поступит до конца этого месяца по цене $2499. Сводная таблица технической спецификации видеокарты NVIDIA TITAN RTX:
|
Модель |
NVIDIA TITAN RTX |
|
Техпроцесс, нм |
12 (FFN) |
|
Количество транзисторов, млрд. |
18,6 |
|
Тип GPU |
NVIDIA TU102-400A |
|
Количество кластеров GPC |
6 |
|
Количество потоковых мультипроцессоров |
72 |
|
Количество CUDA-ядер |
4608 |
|
Количество текстурных блоков |
288 |
|
Количество растровых блоков |
96 |
|
Количество тензорных ядер |
576 |
|
Количество ядер RT |
72 |
|
Базовая / динамическая частота GPU, МГц |
1350 / 1770 |
|
Объем кэш-памяти L2, МБ |
6 |
|
Тип видеопамяти |
GDDR6 |
|
Объем видеопамяти, ГБ |
24 |
|
Эффективная частота памяти, Гбит/с |
14 |
|
Разрядность шины, бит |
384 |
|
Пропускная способность, ГБ/с |
672 |
|
Внешние интерфейсы |
1 x HDMI |
|
Дополнительные разъемы питания PCIe |
2 x 8-контактные |
|
TDP, Вт |
280 |
|
Критическая температура, °С |
89 |
|
Производительность операций глубокого обучения, TFLOPS |
130 |
|
Производительность при трассировке лучей, Гигалучей/с |
11 |
|
Рекомендованная стоимость, $ |
2499 |
https://www.nvidia.com
https://www.techpowerup.com
Сергей Будиловский
