Поиск по сайту

up

Компьютерные новости

Все разделы

OpenAI может создавать собственные чипы для моделей искусственного интеллекта следующего поколения

OpenAI, компания, создавшая ChatGPT и большую языковую модель GPT-4, как сообщается, изучает возможность создания собственного кремния для поддержки своих моделей искусственного интеллекта следующего поколения. По данным Reuters, инсайдерские источники даже намекали на то, что компания оценивает потенциальные приобретения фирм, занимающихся разработкой микросхем. Хотя окончательное решение еще не принято, разговоры, состоявшиеся еще в прошлом году, подчеркнули борьбу OpenAI с растущим дефицитом и растущей стоимостью чипов искусственного интеллекта, при этом NVIDIA является ее основным поставщиком. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман довольно громко высказывался о нехватке графических процессоров — сектора, преимущественно монополизированного NVIDIA, которая контролирует поразительные 80% мирового рынка чипов, оптимизированных для искусственного интеллекта.

Еще в 2020 году OpenAI сделала ставку на колоссальный суперкомпьютер, созданный Microsoft, крупным инвестором OpenAI, который использует мощность 10 000 графических процессоров NVIDIA. Эта установка играет важную роль в управлении работой ChatGPT, который, по словам аналитика Bernstein Стейси Расгон, имеет свою собственную немалую цену. По оценкам, каждое взаимодействие с ChatGPT будет стоить около 4 центов. Если провести сравнительный масштаб с поиском Google, то если запросы ChatGPT когда-либо составят всего лишь десятую часть объема поиска Google, первоначальные инвестиции в графические процессоры взлетят до огромных 48,1 миллиарда долларов, при этом ежегодные расходы на устойчивую работу составят примерно 16 миллиардов долларов. В ответ на приглашение к комментариям OpenAI отказалась предоставить какие-либо заявления. Потенциальный выход на рынок нестандартных микросхем сигнализирует о стратегическом движении к большей самообеспеченности и оптимизации затрат, что позволит обеспечить устойчивое дальнейшее развитие искусственного интеллекта.

techpowerup.com
Паровышник Валерий

ТОП-10 Материалов
  1. Тест процессора Core i5-14500 по сравнению с Core i5-14400, Core i5-13600K, Core i5-13500 и Ryzen 7 7700X: быстрее за те же деньги!
  2. Тест GeForce GTX 1060 6GB и 3GB в 20 играх в 2024 году: это живая классика?
  3. Геймплей на интегрированной графике Radeon 760M в Ryzen 5 8600G: серая посредственность или золотая середина?
  4. Тест процессора Ryzen 7 8700F по сравнению с Ryzen 7 7700, Core i7-12700K и Core i5-13400: когда будет дешевле?
  5. Обзор материнской платы MSI B650M GAMING PLUS WIFI: что получаем по цене менее $200?
  6. Обзор материнской платы ASUS TUF GAMING B850-PLUS WIFI на AMD B850: для Ryzen 9000 и не только
  7. Тест процессора AMD Ryzen 9 9950X по сравнению с Ryzen R9 9900X, Ryzen R9 7950X и Core i9-13900KF: флагман на Zen 5
  8. Обзор системы жидкостного охлаждения ARCTIC Liquid Freezer III 360 A-RGB (White): многочисленные оптимизации
  9. Тест GeForce RTX 4060 в 20 играх: лучшая народная видеокарта в 2024 году
  10. Тест процессора AMD Ryzen 7 9700X по сравнению с R7 7700X, R5 9600X, R7 5800X3D и Core i7-14700K: оптимальный для работы и развлечений?