Компьютерные новости
Все разделы
MSI отказывается от 8-контактных разъёмов для видеокарт в новых блоках питания
Новейшие блоки питания MSI MPG A1000GS и MPG A1250GS не подходят для большинства современных графических ускорителей. Причина в том, что эти модели оснащены только одним 8-контактным (6+2) разъемом PCIe, чего может быть недостаточно для видеокарт, которым требуется несколько таких разъемов.
Например, эти блоки питания несовместимы с большинством видеокарт AMD серии Radeon RX 9070. Хотя существуют некоторые исключения, такие как Sapphire Radeon RX 9070 XT Nitro+ и ASRock Radeon RX 9070 XT Taichi, оснащённые 12+4-контактными разъёмами питания, такие модели встречаются редко.
Однако проблема касается не только видеокарт AMD. Указанные блоки питания MSI не подходят для любых графических ускорителей, которым нужно больше одного 8-контактного разъема, включая старые модели Nvidia GeForce RTX 3090, а также некоторые карты Intel Arc.
Скорее всего, MSI не ставила перед собой задачу исключить определённые видеокарты из списка поддерживаемых. Похоже, что компания стремилась создать блоки питания с несколькими 12+4-контактными разъемами, что привело к компромиссу в дизайне — отказу от дополнительных 6+2-контактных разъемов. Это подтверждает модель MSI MPG A850GS PCIE5, которая имеет один 12+4-контактный разъем и три 6+2-контактных разъема.
Так как Nvidia полностью перешла на 12+4-контактные разъемы в своих видеокартах, MSI стоит задуматься о добавлении большего количества таких разъемов в свои будущие блоки питания. Пользователям же рекомендуется внимательно проверять конфигурацию разъемов перед покупкой, так как многие графические ускорители всё ещё оснащены 8-контактными (6+2) разъемами.
overclock3d.net
Павлик Александр
ASUS добавляет AI Cache Boost для материнских плат AMD: ускорение ИИ без потери игровой производительности
ASUS выпустила новое обновление BIOS, которое добавляет функцию "AI Cache Boost" к материнским платам серии AMD 800. Эта новая функция позволяет настроить системные параметры, такие как уровни напряжения, и увеличить частоту Infinity Fabric (FCLK) до 2100 МГц. Увеличение FCLK улучшает скорость передачи данных между ядрами процессора, кэшем и памятью, что особенно полезно для запуска больших языковых моделей и других задач искусственного интеллекта.
Тесты с использованием бенчмарка UL Procyon AI computer vision показали значительное улучшение производительности на системах с процессорами AMD Ryzen. Например, система с AMD Ryzen 7 9800X3D показала рост с 1490 до 1680, что составляет увеличение на 12,75%.
Другие модели Ryzen, такие, как 9950X3D и 9900X3D, показали улучшения, примерно на 4% при включении AI Cache Boost. Важно отметить, что эта функция разработана специально для задач искусственного интеллекта и практически не влияет на игровую производительность. Поэтому ее можно спокойно оставлять включенной при переключении между различными типами рабочих нагрузок.
Для тех, кто хочет получить максимальную производительность, ASUS также предлагает "Turbo Game Mode". Этот режим отключает одновременную многопоточность (SMT) или дополнительный Core Complex Die, что может еще больше улучшить производительность для задач искусственного интеллекта, которые не требуют активности всех ядер процессора. Тесты показали, что при сочетании Turbo Game Mode с AI Cache Boost производительность может вырасти на 10,8% до 19,35%. Например, тест с AMD Ryzen 9 9950X3D показал увеличение с 1426 в стандартном режиме до 1702 при включении обеих функций.
Однако, стоит помнить, что Turbo Game Mode, хотя и обеспечивает значительное улучшение в определенных сценариях, снижает производительность многопоточности. Поэтому его лучше использовать, когда рабочая нагрузка больше выигрывает от более высоких скоростей в однопоточных или специфических для искусственного интеллекта задачах.
Если у вас есть материнская плата ASUS серии AMD 800 в паре с процессором AMD Ryzen 9000, вам необходимо обновить BIOS, чтобы получить доступ к этим новым функциям.
Постоянная ссылка на новостьLexar представила комплекты для Ryzen с CL26 и CL28
Lexar анонсировала новые комплекты памяти из серии ARES RGB DDR5, которые разработаны для использования с процессорами AMD Ryzen и, как утверждается, особенно характеризуются низкой задержкой. Lexar называет комплекты ARES второго поколения и полагается на микросхемы памяти от SK Hynix.
Каждый комплект имеет скорость передачи 6000 МТ/с и емкость 32 ГБ (2x 16 ГБ). Требуемую тактовую частоту можно установить с помощью профиля EXPO. При этом устанавливаются соответствующие тайминги. Это CL26-36-36-68 и CL28-36-36-68. Lexar указывает необходимое напряжение 1,4 В.
Особенности Lexar ARES RGB DDR5:
- Высокая скорость передачи данных: 6000 МТ/с.
- Низкие значения задержки: CL26 и CL28.
- Поддержка профиля EXPO для автоматической настройки.
- Эффективная система охлаждения с толстым радиатором (1,88 мм) и термопрокладкой.
- Синхронизированная RGB-подсветка с помощью RGB Sync.
Рассеиватель тепла, который использует Lexar, имеет толщину 1,88 мм. Между PMIC на печатной плате и распределителем тепла находится термопрокладка для лучшего рассеивания тепла. Используя RGB Sync, светодиоды RGB модулей можно координировать с другими компонентами RGB системы.
ARES RGB DDR5-6000 CL26-36-36-68 теперь доступен на Amazon за 166,99 евро, а ARES RGB DDR5-6000 CL28-36-36-68 за 149,99 евро.
hardwareluxx.de
Павлик Александр
Ноутбуки на Qualcomm Snapdragon X Elite: разочарование пользователей и рост числа возвратов
Новый Microsoft Surface Laptop 7, оснащенный процессором Qualcomm Snapdragon X Elite, столкнулся с неожиданной проблемой: Amazon пометил его как товар, "часто возвращаемый". Это тревожный сигнал для Qualcomm, который свидетельствует о том, что их платформа Snapdragon X Elite пока не может завоевать сердца потребителей.
Основная причина недовольства кроется в недостаточной поддержке программного обеспечения. Многие популярные программы, необходимые для работы и развлечений, не оптимизированы для архитектуры ARM, на которой базируется Snapdragon X Elite. Это создает неудобства для пользователей, привыкших к широкому спектру программ, доступных на платформах Intel и AMD.
Кроме того, ноутбуки на базе Snapdragon X Elite имеют высокую цену, что делает их менее привлекательными по сравнению с конкурентами. Например, MacBook на базе ARM от Apple предлагают лучшее время автономной работы, оптимизацию операционной системы и соотношение цены и качества.
Интересно, что еще несколько месяцев назад генеральный директор Intel публично говорил о высоком проценте возвратов ноутбуков на базе Qualcomm, что свидетельствует об общем разочаровании потребителей. Теперь это подтверждается и на платформе Amazon.
Несмотря на то, что общий рейтинг Surface Laptop 7 на Amazon составляет 4,2 из 5, отметка "часто возвращается" является тревожным сигналом. Для потребителей, ищущих ноутбук в ценовом диапазоне до 1500 долларов, платформа Snapdragon X Elite, вероятно, не будет приоритетным выбором.
Чтобы исправить ситуацию, Qualcomm необходимо сосредоточиться на двух ключевых аспектах:
Расширение поддержки программного обеспечения: Сотрудничество с разработчиками программного обеспечения для оптимизации их продуктов под архитектуру ARM.
Снижение цен: Сделать ноутбуки на базе Snapdragon X Elite более доступными для широкого круга потребителей.
Только при условии решения этих проблем Qualcomm сможет сделать свою платформу конкурентоспособной на рынке ноутбуков.
Постоянная ссылка на новостьSolidigm D7-PS1010 eSSD: инновация с жидкостным охлаждением для серверов ИИ
Solidigm представила новый eSSD (enterprise SSD) D7-PS1010, разработанный для решения проблем с охлаждением, с которыми сталкиваются специалисты в центрах обработки данных. Этот накопитель использует специально разработанные охлаждающие пластины, которые поддерживают стабильную температуру обеих сторон диска, устраняя неравномерное охлаждение, характерное для традиционных методов прямого жидкостного охлаждения.
Одной из ключевых особенностей D7-PS1010 является функция горячей замены, которая позволяет заменять твердотельные накопители без остановки работы сервера. Это достигается благодаря использованию пружинной системы. Хотя некоторые компоненты сервера все еще нуждаются в воздушном охлаждении, эта инновация демонстрирует перспективу уменьшения количества вентиляторов и повышения эффективности охлаждения для требовательных рабочих нагрузок ИИ.
D7-PS1010 eSSD оптимизирован для приложений искусственного интеллекта, которые требуют быстрого и надежного доступа к данным. Твердотельные накопители уже доказали свое преимущество в таких средах благодаря более высокой эффективности и предсказуемой производительности по сравнению с традиционными жесткими дисками. Отсутствие механических частей обеспечивает стабильную работу даже при высоких нагрузках чтения.
Это решение является частью общей тенденции к отказу от традиционных конструкций стоек 1U с вентиляторами. Благодаря более энергоэффективной и тихой работе центры обработки данных могут перейти к системам, использующим технологию охлаждения непосредственно на чипе.
Постоянная ссылка на новостьSeeed reComputer J3010B Edge AI PC — мини-ПК, оснащенный NVIDIA Jetson Orin Nano
Компания Seeed Studio выпустила компактный компьютер reComputer J3010B, специально разработанный для обработки задач искусственного интеллекта на периферийных устройствах. Этот мини-ПК может работать в широком диапазоне температур, от -10 до +60 °C, что делает его пригодным для использования в различных условиях.
В основе reComputer J3010B лежит платформа NVIDIA Jetson Orin Nano. Этот компьютер оснащен шестиядерным процессором Arm Cortex-A78AE с тактовой частотой до 1,5 ГГц и графическим процессором на архитектуре NVIDIA Ampere с 16 тензорными ядрами. Доступны две конфигурации: с 512 и 1024 ядрами CUDA, которые имеют 4 и 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR5 соответственно. Производительность искусственного интеллекта составляет 34 TOPS для модели с 4 Гбайт ОЗУ и 67 TOPS для модели с 8 Гбайт ОЗУ.
reComputer J3010B имеет 128 Гбайт NVMe SSD для хранения данных и сетевой контроллер 1GbE для подключения к сети. Также есть слот M.2 Key E для дополнительного модуля Wi-Fi/Bluetooth, разъем mini PCIe для модема 4G, 40-контактный расширительный разъем, 12-контактный разъем UART, разъем для вентилятора с ШИМ-управлением и два интерфейса камеры CSI.
Набор разъемов включает два порта USB 3.2 Type-A, порт USB 2.0 Type-C, интерфейс HDMI 2.1 и разъем RJ45 для сетевого кабеля.
Размеры компьютера составляют 130 × 120 × 58,5 мм, а вес — 451,9 г. Питание (9–19 В) подается через разъем DC 5,5/2,5 мм. Компания Seeed Studio гарантирует, что reComputer J3010B будет доступен как минимум до 2032 года. На устройство предоставляется двухлетняя гарантия. Цена reComputer J3010B составляет 505 долларов США за модель с 4 Гбайт оперативной памяти и 605 долларов США за модель с 8 Гбайт.
cnx-software.com
Павлик Александр
AMD представила Gaia — открытое приложение для запуска ИИ локально на ПК с Windows
Запуск больших языковых моделей искусственного интеллекта непосредственно на вашем компьютере становится все более популярным. Чтобы сделать это проще, компания AMD создала Gaia — бесплатную программу, которая позволяет запускать такие модели на компьютерах с Windows.
Gaia особенно хорошо работает на компьютерах с процессорами Ryzen AI, используя специальные инструменты, называемые Lemonade SDK, для повышения производительности. Эта программа позволяет настраивать модели искусственного интеллекта для различных задач, например, суммировать длинные тексты или решать сложные проблемы, требующие рассуждений.
Gaia использует технологию под названием Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая объединяет искусственный интеллект с базой знаний. Это помогает получать более точные и соответствующие ответы на ваши вопросы.
Вот некоторые из интересных функций Gaia:
- Она может общаться с вами как чат-бот.
- Она может искать видео на YouTube и отвечать на вопросы о них.
- Она даже может шутить!
Gaia использует Lemonade SDK для выполнения специальных задач искусственного интеллекта в различных средах. Этот SDK позволяет Gaia общаться с языковой моделью через интернет, используя стандартный интерфейс.
По сути, Gaia улучшает ваши вопросы, прежде чем они будут обработаны моделью искусственного интеллекта, что делает ответы более точными и полезными. Она также оптимизирована для компьютеров с процессорами Ryzen, используя специальный процессор искусственного интеллекта (NPU) и встроенную графику для повышения скорости.
Запуск моделей искусственного интеллекта на вашем компьютере имеет много преимуществ. Ваши данные остаются в безопасности, ответы приходят быстрее, а в некоторых случаях производительность даже лучше. Кроме того, вам не требуется подключение к Интернету.
tomshardware.com
Павлик Александр
Microsoft представляет революционные графические технологии: DirectX Raytracing 1.2 и Neural Rendering меняют правила игры
На конференции GDC 2025 компания Microsoft сделала громкий анонс, представив ряд инновационных технологий, которые обещают кардинально изменить графику в играх и других приложениях. Ключевыми новинками стали DirectX Raytracing 1.2 (DXR) и Neural Rendering, которые открывают новые горизонты для визуальной точности и производительности.
DirectX Raytracing 1.2: скачок в производительности трассировки лучей
DXR 1.2 привносит две ключевые технологии: микрокарты непрозрачности (OMM) и переупорядочивание выполнения шейдеров (SER). OMM оптимизируют обработку геометрии с альфа-тестированием, обеспечивая до 2.3-кратного прироста производительности в сценах с трассировкой пути. SER, в свою очередь, интеллектуально группирует выполнение шейдеров, уменьшая расхождения и повышая частоту кадров до 2 раз.
Благодаря этим технологиям, DXR 1.2 обещает до 40% улучшения производительности в сложных сценах, как продемонстрировала Remedy на GDC с Alan Wake 2. NVIDIA уже объявила о поддержке DXR 1.2 в своих драйверах GeForce RTX, а Microsoft сотрудничает с AMD, Intel и Qualcomm для более широкого внедрения.
Neural Rendering: нейронные сети на службе графики
Microsoft также представила поддержку кооперативных векторов в Shader Model 6.9, что открывает путь для интеграции нейронных сетей в графический конвейер. Технология Neural Block Texture Compression позволяет значительно уменьшить использование памяти, сохраняя высокое качество изображения. Intel продемонстрировала 10-кратное ускорение производительности нейронного сжатия благодаря кооперативным векторам.
Трассировку пути в реальном времени можно улучшить с помощью нейронного суперсемплинга и шумоподавления. NVIDIA объявила, что их Neural Shading SDK будет поддерживать DirectX и использовать кооперативные векторы.
Другие нововведения:
- Обновление Windows WARP (Advanced Rasterization Platform) для улучшения производительности рендеринга на CPU.
- Поддержка DXR 1.2 в отладчике DirectX PIX.
Все эти технологии будут доступны в предварительной версии Agility SDK в апреле 2025 года.
techpowerup.com
Павлик Александр
Показать еще
