Microsoft представит специальные чипы искусственного интеллекта для борьбы с монополией NVIDIA

По данным источников, близких к The Information, Microsoft скоро должна раскрыть подробности о своей новой разработке специального кремния для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Предположительно, анонс нового чипа запланирован на ноябрь во время ежегодной конференции Microsoft Ignite. На конференции, которая пройдет в Сиэтле с 14 по 17 ноября, предполагается показать всю работу, которую компания ведет в сфере искусственного интеллекта. Предполагаемый запуск чипа искусственного интеллекта, несомненно, будет в центре внимания презентации, поскольку спрос на ускорители искусственного интеллекта настолько велик, что компании не могут заполучить графические процессоры. В этом секторе в основном доминирует NVIDIA: ее графические процессоры H100 и A100 обеспечивают большую часть инфраструктуры искусственного интеллекта по всему миру.

Выпуская специальный чип искусственного интеллекта под кодовым названием Athena, Microsoft надеется достичь уровня или превзойти производительность предложений NVIDIA и снизить стоимость инфраструктуры искусственного интеллекта. Поскольку цена графического процессора H100 может достигать 30 000 долларов США, строительство центра обработки данных, оснащенного H100, может стоить сотни миллионов долларов. Затраты можно было бы сократить, используя собственные чипы, и Microsoft могла бы меньше зависеть от NVIDIA в обеспечении основы серверов искусственного интеллекта, необходимых в ближайшие годы.

techpowerup.com
Паровышник Валерий

ASUS объявляет о серии обучающих семинаров ProArt по видеомонтажу и цветокоррекции с Романом Болгаровым

Если слава Кристофера Нолана привлекает вас больше всего на свете, а умение Уэза Андерсона создавать атмосферу в кадре захватывает дух, у нас для вас крутая новость. ASUS анонсирует серию мастер-классов по видеомонтажу и цветокоррекции, после которых вы будете точно знать, как создать «кинематографическую» картинку и какое оборудование для этого понадобится.

На трех мастер-классах участники рассмотрят теоретические и практические аспекты работы с цветом, техники работы с самыми популярными программами для монтажа и узнают, как смонтировать собственное видео, чтобы получить «киноподобное» изображение.

Мастер-классы проведет опытный режиссер и блогер Роман Болгаров. Среди его творческих достижений – многолетний опыт работы в качестве видеомонтажера и режиссерской работы над короткометражным фильмом. Роман делится опытом на собственных авторских курсах по видеомонтажу и цветокоррекции, а также преподает на портале Дія.Образование.

Но на этом хорошие новости не заканчиваются! Для активных слушателей после каждого мастер-класса будет проходить викторина с вопросами о содержании каждого из воркшопов с возможностью выиграть профессиональный монитор ASUS ProArt PA248QV. Три воркшопа – три монитора, поэтому шанс будет у каждого, кто будет реально вовлечен в процесс обучения. Узнать больше о программе мастер-класса и викторине можно здесь.

ASUS известна не только своими игровыми продуктами, но и специализированными продуктами для художников, которые работают с визуальным контентом. Линейка ProArt включает в себя профессиональные мониторы с точной заводской калибровкой и идеальной цветопередачей, а также материнские платы и видеокарты, для создания мощного ПК для самых амбициозных проектов. Чтобы узнать больше о продуктах ProArt, посетите официальный сайт ASUS.

Паровышник Валерий

OpenAI может создавать собственные чипы для моделей искусственного интеллекта следующего поколения

OpenAI, компания, создавшая ChatGPT и большую языковую модель GPT-4, как сообщается, изучает возможность создания собственного кремния для поддержки своих моделей искусственного интеллекта следующего поколения. По данным Reuters, инсайдерские источники даже намекали на то, что компания оценивает потенциальные приобретения фирм, занимающихся разработкой микросхем. Хотя окончательное решение еще не принято, разговоры, состоявшиеся еще в прошлом году, подчеркнули борьбу OpenAI с растущим дефицитом и растущей стоимостью чипов искусственного интеллекта, при этом NVIDIA является ее основным поставщиком. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман довольно громко высказывался о нехватке графических процессоров — сектора, преимущественно монополизированного NVIDIA, которая контролирует поразительные 80% мирового рынка чипов, оптимизированных для искусственного интеллекта.

Еще в 2020 году OpenAI сделала ставку на колоссальный суперкомпьютер, созданный Microsoft, крупным инвестором OpenAI, который использует мощность 10 000 графических процессоров NVIDIA. Эта установка играет важную роль в управлении работой ChatGPT, который, по словам аналитика Bernstein Стейси Расгон, имеет свою собственную немалую цену. По оценкам, каждое взаимодействие с ChatGPT будет стоить около 4 центов. Если провести сравнительный масштаб с поиском Google, то если запросы ChatGPT когда-либо составят всего лишь десятую часть объема поиска Google, первоначальные инвестиции в графические процессоры взлетят до огромных 48,1 миллиарда долларов, при этом ежегодные расходы на устойчивую работу составят примерно 16 миллиардов долларов. В ответ на приглашение к комментариям OpenAI отказалась предоставить какие-либо заявления. Потенциальный выход на рынок нестандартных микросхем сигнализирует о стратегическом движении к большей самообеспеченности и оптимизации затрат, что позволит обеспечить устойчивое дальнейшее развитие искусственного интеллекта.

techpowerup.com
Паровышник Валерий

Сообщается, что NVIDIA ведет переговоры об аренде места в дата-центре для собственного облачного сервиса

Недавняя разработка более эффективных, чем когда-либо, моделей искусственного интеллекта привела к огромному спросу на аппаратную инфраструктуру, обеспечивающую их работу. Сообщается, что компания NVIDIA, являющаяся доминирующим игроком в отрасли со своими решениями на основе графических процессоров и процессоров-графических процессоров, обсудила аренду пространства в центрах обработки данных для обеспечения собственного облачного сервиса для этих приложений искусственного интеллекта. Сообщается, что он, получивший название NVIDIA Cloud DGX, поставит компанию в один ряд со своими клиентами, которые также являются поставщиками облачных услуг (CSP). Такие компании, как Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud и Oracle, активно приобретают графические процессоры NVIDIA для поддержки своих облачных решений с графическим ускорением. Согласно отчету, эта ситуация развивается уже несколько лет.

Кроме того, стоит отметить, что NVIDIA уже владеет компонентами для своей потенциальной инфраструктуры центров обработки данных. Сюда входят устройства NVIDIA DGX и HGX, которые можно просто соединить между собой в центре обработки данных с облачным обеспечением, чтобы разработчики могли получить доступ к экземплярам NVIDIA. Большим преимуществом, которое может привлечь конечного пользователя, является то, что NVIDIA потенциально может снизить цену своих предложений, поскольку они приобретают графические процессоры гораздо дешевле по сравнению с CSP, которые получают их с нормой прибыли, которую навязывает NVIDIA. Это может привлечь потенциальных клиентов, оставив такие гипермасштабирующие компании, как Amazon, Microsoft и Google, без места в облачной игре. Конечно, пока этот проект не станет официальным, мы должны воспринимать эту информацию с недоверием.

techpowerup.com
Паровышник Валерий

ASUS предлагает полную линейку устройств Intel NUC

ASUS объявила о подписании официального соглашения с корпорацией Intel, которое знаменует собой завершение передачи линейки продуктов Intel^® Next Unit of Computing (NUC). ASUS уже производит и продает линейки продуктов  Intel NUC  с процессорами 10-13-го поколений, а также будет разрабатывать будущие системы NUC.

Решения Intel® NUC предоставляют компактные устройства малого форм-фактора и самоконфигурируемые компоненты, которые идеально подходят для бизнеса, периферийных вычислений и игровых приложений.

С 1 сентября, после подписания соглашения с Intel, ASUS начала принимать заказы на системы NUC с процессорами 10-13-го поколения. Новый бизнес создал широкий спектр интересных возможностей для компании, и для клиентов NUC переход был максимально плавным. Видение недавно созданного подразделения ASUS NUC заключается в том, чтобы обеспечить наиболее эффективные периферийные вычисления с помощью комплексных коммерческих решений и решений AIoT, отвечающих современным требованиям отрасли и бизнеса.

«Я уверен, что это сотрудничество будет способствовать продвижению нашего видения мини-ПК», - сказал Джеки Хсу, старший вице-президент ASUS и соруководитель бизнес-групп OP и AIoT, на церемонии подписания. «Добавление линейки продуктов Intel NUC в наш портфель расширит возможности и решения ASUS в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта и Интернета вещей, особенно на трех ключевых рынках — промышленном, коммерческом и профессиональном».

Джеки Сюй также приветствовал членов подразделения Intel NUC, которые присоединились к ASUS NUC,  они помогут расширить возможности исследований и разработок ASUS, особенно в области программного обеспечения и облачных вычислений.

ASUS лицензировала как аппаратные, так и программные решения от Intel. Новое подразделение ASUS NUC еще больше расширит возможности в области исследований и разработок, логистики и технической поддержки, а также разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта, правительства, крупных предприятий, малого и среднего бизнеса, а также периферийных вычислений и промышленных приложений.

«Это чрезвычайно важный момент как для Intel, так и для ASUS, поскольку мы продвигаемся вперед со следующей главой в истории NUC», - сказала Мишель Джонстон Холтхаус, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер Intel Client Computing Group, которая также присутствовала на мероприятии. «Сегодняшняя церемония подписания означает больше, чем просто деловая сделка. Это свидетельствует о стремлении ASUS улучшить жизнь клиентов и партнеров NUC по всему миру. Я с нетерпением жду, когда NUC будет процветать как часть семьи ASUS».

ASUS продолжит разработку продуктов NUC и планирует расширить сеть партнеров для удовлетворения спроса в будущем. Решения ASUS NUC будут разработаны в соответствии с отраслевыми стандартами и предложат новейшие функции безопасности для удовлетворения потребностей любого бизнеса. Будущие сценарии использования ASUS NUC включают оптимизацию активов и операций, мониторинг здоровья человека, логистику и отслеживание продуктов, инспекцию продуктов, а также многие другие области. Кроме того, в соответствии с основной ценностью устойчивого развития ASUS, ASUS NUC продолжит предлагать энергоэффективные продукты с экологическими сертификатами мирового класса.

ASUS постоянно стремится строить долгосрочные деловые отношения, объединяя и обслуживая своих клиентов для достижения взаимного успеха. Компания сделала своим приоритетом обеспечение плавного перехода для клиентов NUC и будет предоставлять им наилучший сервис в будущем.

asus.com
Паровышник Валерий

Сообщается, что Tesla удвоила заказы чипов Dojo D1 на суперкомпьютер

Tesla впервые раскрыла планы по созданию своего тренировочного чипа Dojo D1 еще в 2021 году, надеясь, что в ближайшем будущем он станет основой для технологии беспилотного вождения. В последующие годы подразделение автоматизации в основном полагалось на NVIDIA, но, похоже, Tesla стремится перейти на собственные решения. Сообщения СМИ двухлетней давности предполагают, что 5760 графических процессоров NVIDIA A100 использовались для разработки усовершенствованной системы помощи водителю Tesla (Autopilot ADAS). Компания Tom's Hardware полагает, что в прошлом месяце был запущен кластер суперкомпьютеров искусственного интеллекта стоимостью 300 миллионов долларов, состоящий примерно из 10 000 графических процессоров NVIDIA H100. Недавние сообщения из Тайваня предполагают, что Tesla удваивает заказы на суперкомпьютерные чипы Dojo D1 с TSMC.

В отчете Economic Daily утверждается, что 10 000 Dojo D1 находятся в очереди на производство на следующий год, а инсайдеры полагают, что Tesla тихо выражает уверенность в своей специальной интегральной схеме для конкретных приложений (ASIC). Количество предстоящих заказов на следующую партию может увеличиться (в 2025 году). В статье намекается, что «объем заказов TSMC, связанных с HPC, увеличился благодаря Tesla». Обе организации публично не комментировали эти разработки, но инсайдерские источники раскрыли некоторые технические детали, в частности, то, что окончательный дизайн Dojo: «в основном использует 7-нм техпроцесс семейства TSMC и сочетает его с системой на пластине (SoW) уровня InFO ».

techpowerup.com
Паровышник Валерий

TSMC может отложить массовое производство чипов по 2-нм техпроцессу до 2026 года

По данным TechNews.tw, TSMC может отложить создание фабрики по производству 2-нм полупроводников на 2026 год. Если слухи о задержке графика TSMC по производству 2-нм полупроводников верны, последствия могут отразиться на всей полупроводниковой промышленности. Предполагаемая нерешительность TSMC может быть вызвана множеством факторов, включая архитектурный переход от FinFET к Gate-All-Around (GAA) и потенциальные проблемы, связанные с масштабированием до 2 нм. Компания является ключевым игроком в этой сфере, и задержка может открыть возможности для конкурентов, таких как Samsung, которая уже перешла на транзисторную архитектуру GAA для своих 3-нм чипов. Учитывая огромный спрос на продвинутые узлы из-за развития искусственного интеллекта, Интернета вещей и других технологий следующего поколения, удивительно слышать сообщения о «вялом» спросе.

Однако также возможно, что клиентам еще слишком рано брать на себя твердые обязательства на 2025 год и последующий период. TSMC опровергла эти слухи, заявив, что строительство идет по плану, который включает запуск пилотного проекта по 2-нм техпроцессу в 2024 году и массовое производство во второй половине 2025 года. Несмотря на это, любая задержка в дорожной карте TSMC может послужить катализатором изменения в динамике рынка. Компаниям, которые в значительной степени полагаются на передовые узлы TSMC, возможно, придется пересмотреть свои сроки и стратегии. Более того, если Samsung сможет извлечь выгоду из этой возможности, она сможет несколько уравнять правила игры. Однако на данный момент важно относиться к этим слухам с осторожностью, пока не станет доступна более конкретная информация.

techpowerup.com
Паровышник Валерий

Cooler Master начинает сотрудничество с CAPCOM по созданию игрового оборудования, вдохновленного Street Fighter 6

Cooler Master, мировой лидер в разработке и производстве инновационной игровой периферии и компьютерных компонентов, рад объявить об историческом партнерстве с CAPCOM для запуска эксклюзивной линейки компонентов и периферийных устройств на тему Street Fighter 6. Это сотрудничество отмечает запуск последнего дополнения к франшизе Street Fighter. Вдохновленная новыми персонажами и вселенной игры, компания Cooler Master тщательно разработала ряд периферийных устройств, включающих культовые цвета персонажей и RGB-подсветку для захватывающего игрового процесса.

В комплект Street Fighter 6 от Cooler Master входит кресло Caliber X2 SF6 Limited Edition, гарнитура CH331 SF6 Edition, клавиатура CK570 SF6 Edition, воздушный охладитель Hyper 212 Halo SF6, моноблок MasterLiquid 360L Core SF6, мышь MM310 SF6 Edition, коврик для мыши MP511 SF6 Edition. , блок питания MWE Gold V2 SF6 и корпус TD500 Mesh V2 SF6 Edition.

Кроме того, в ближайшие месяцы Cooler Master проведет розыгрыши, которые дадут фанатам возможность выиграть предметы из новой линейки оборудования.

Эта эксклюзивная коллекция будет доступна с сентября и предоставит поклонникам легендарной серии Street Fighter по-настоящему захватывающую и персонализированную игровую среду.

techpowerup.com
Паровышник Валерий