Компьютерные новости

Microsoft активно работает над улучшением низкой производительности Windows 11

С момента запуска Windows 11 в октябре 2021 года пользователи постоянно сообщали о проблемах с производительностью, особенно на оборудовании с гибридной архитектурой процессоров. 

Многие заметили минимальные улучшения в отзывчивости системы и игровой производительности по сравнению с Windows 10, а другие отмечали, что новая ОС работает медленнее в повседневном использовании. В ответ на это Microsoft выпустила ряд обновлений для исправления ситуации, однако теперь компания из Редмонда применяет более серьёзный подход.

Новый механизм телеметрии для выявления проблем

Последние инсайдерские сборки для каналов Dev и Beta теперь включают усовершенствованный механизм телеметрии. Он разработан для автоматического сбора подробных журналов производительности, когда происходят замедления системы.

Microsoft активно поощряет участников программы Insider сообщать о случаях низкой производительности через Центр отзывов (Feedback Hub) в категории "Среда рабочего стола > Замедление системы" (Desktop Environment > System Sluggishness). Когда пользователи отправляют отзыв в этой категории, диагностические журналы, хранящиеся локально в %systemRoot%\Temp\DiagOutputDir\Whesvc, автоматически прикрепляются и передаются инженерным командам Microsoft.

Анализ данных и будущие оптимизации

Такой подход позволит разработчикам сопоставлять сообщения пользователей с данными системы в реальном времени и проводить детальный анализ. Собранная информация должна способствовать проведению критически важных оптимизаций в будущих выпусках Windows 11. В частности, эти улучшения могут стать частью ожидаемого обновления Windows 11 25H2, выход которого запланирован на осень.

theverge.com
winaero.com
Павлик Олександр

AMD и Stability AI: локальная генерация изображений ИИ на ноутбуках с AMD Ryzen AI XDNA 2

Компании AMD и Stability AI объявили об успешной адаптации модели Stable Diffusion 3.0 Medium для работы на нейронных процессорах (NPU) ноутбуков.

Это значительный шаг вперёд, позволяющий создавать высококачественные изображения с помощью искусственного интеллекта непосредственно на портативных устройствах, оснащённых AMD Ryzen AI XDNA 2.

Прорыв в локальной генерации ИИ-изображений

Это сотрудничество является продолжением демонстрации AMD первой в мире блочной модели стабильной диффузии FP16 SDXL Turbo на выставке Computex 2024, которая достигла точности FP16 при производительности INT8. Теперь же представлена первая блочная модель FP16 SD 3.0 Medium.

Ключевые преимущества новой модели:

• Более высокое качество изображения: Обеспечивается благодаря адаптации для NPU AMD Ryzen AI XDNA 2.
• Меньшие требования к памяти: Модель работает на ноутбуках с 24 ГБ оперативной памяти, используя до 9 ГБ, что делает её доступной для устройств с объёмом памяти менее 32 ГБ. Это позволяет генерировать высококачественные локальные изображения в высокоточном формате без избыточного квантования.
• Улучшенное разрешение: Система включает двухступенчатый конвейер на базе NPU AMD XDNA 2, который увеличивает стандартное выходное разрешение изображений с 2 мегапикселей (1024 x 1024) до 4 мегапикселей (2048 x 2048).

Эта функция становится доступной для бизнес-пользователей и других пользователей сразу же благодаря инструменту Stability Amuse 3.1 от Tensorstack, который теперь может работать в режиме HQ на совместимых ноутбуках Ryzen AI. В прошлом Amuse требовал GPU для обработки Stable Diffusion Medium, что ограничивало его использование. Теперь пользователи могут выбирать между обработкой с помощью GPU или NPU.

Как опробовать новую функцию

Чтобы протестировать эту новую возможность, пользователям необходимо загрузить и установить новейший драйвер AMD Adrenalin, а затем Amuse 3.1 Beta. В режиме EZ Mode (легкий режим) нужно переместить ползунок в положение HQ и включить функцию разгрузки XDNA 2 Stable Diffusion.

Это сотрудничество между AMD и Stability AI открывает новые возможности для локальной генерации изображений с помощью ИИ, делая её более доступной и эффективной для широкого круга мобильных устройств.

techpowerup.com
Павлик Олександр

AMD FSR 4 теперь доступна в сотнях игр DX11/12 благодаря OptiScaler

AMD FSR 4, технология масштабирования изображения на базе искусственного интеллекта, ранее была ограничена лишь теми играми, которые выходили вместе с серией видеокарт RX 9000. 

Однако, недавнее обновление утилиты с открытым исходным кодом OptiScaler кардинально меняет ситуацию, расширяя совместимость FSR 4 на сотни существующих игр.

OptiScaler: Универсальный инструмент для FSR 4

Патч версии 2025.7.19 для OptiScaler добавил полную поддержку перенаправления для FSR 4. Это означает, что любая игра на DirectX 11 или DirectX 12, которая изначально поддерживала FSR 2, DLSS 2 или Intel XeSS, теперь может использовать новейшие библиотеки AMD FSR 4.

Ранние пользователи с видеокартами на архитектуре RDNA 4 теперь могут воспользоваться преимуществами FSR 4, выполнив несколько простых шагов:

• Разместить прокси-DLL файл FSR 4 из OptiScaler в папку установки игры.
• Открыть интерфейс OptiScaler или его инструмент конфигурации и выбрать "fsr4" в качестве бэкенда.
• Отключить любые встроенные модули anti-lag или генерации кадров в игре, чтобы предотвратить конфликты.

После этих действий, при условии, что игра работает на DirectX 11 или 12, не использует Vulkan рендеринг и не имеет несовместимой системы античита, OptiScaler бесшовно заменит оригинальный апскейлер на FSR 4.

Ограничения и перспективы

В настоящее время OptiScaler не поддерживает рендеринг через Vulkan, а также не работает с онлайн-играми, защищенными популярными системами античита, такими как Easy Anti-Cheat или BattlEye, поскольку они блокируют запуск при обнаружении прокси-DLL. Кроме того, в настоящее время нет универсального инсталлятора, поэтому каждую папку игры необходимо модифицировать вручную.

Несмотря на эти ограничения, для однопользовательских или LAN-игр этот инструмент немедленно расширяет охват FSR 4 с текущих 65 "родных" тайтлов до потенциально сотен legacy-игр, предоставляя пользователям RDNA 4 улучшенные возможности масштабирования и генерации кадров.

techpowerup.com
Павлик Олександр

Windows 11 25H2 потребует безупречных драйверов: Microsoft ужесточает требования к сертификации

Microsoft объявила об обновлении требований к тестированию драйверов оборудования для сертификации, что призвано повысить безопасность и стабильность грядущей Windows 11 25H2, выход которой ожидается этой осенью.

Согласно публикации в официальном блоге разработчиков драйверов Windows, теперь все драйверы оборудования должны будут пройти так называемый статический анализ, чтобы соответствовать требованиям программы совместимости Windows Hardware Compatibility Program. Целью этой проверки является выявление потенциальных проблем в коде драйвера до его развёртывания, обеспечивая надёжную совместимость оборудования с Windows 11.

Ожидается, что Windows 11 25H2 выйдет в конце сентября, а её внедрение займёт несколько месяцев. Стоит отметить, что процесс обновления с Windows 11 24H2 до 25H2, по сообщениям, будет проще и займёт столько же времени, сколько установка обычного накопительного обновления.

pcworld.com
Павлик Александр

Intel представила инструмент CGVQM: ИИ, который видит качество игр глазами человека

Intel сделала значительный шаг вперёд для игровой индустрии, представив Computer Graphics Visual Quality Metric (CGVQM) – первый открытый инструмент для измерения качества изображения в видеоиграх в реальном времени. Его главное преимущество в том, что он оценивает визуальное качество почти с такой же точностью, как и человеческий глаз.

CGVQM был создан на базе уникального набора данных CG-VQD, который включает 80 трёхсекундных видео из 15 различных 3D-сцен. Эти сцены, от известных демо до специально созданных сред, были обработаны шестью современными методами рендеринга, такими как нейронный суперсэмплинг (DLSS, XeSS), трассировка пути или гауссово сплайтинг.

Изначально технология задумывалась для анализа артефактов сжатия в потоковом видео (как YouTube или Netflix), но со временем эволюционировала. Исследователи Intel использовали предварительно обученную нейросеть 3D ResNet-18, "доводя" её, чтобы её оценки качества максимально соответствовали субъективным оценкам добровольцев. В результате версия CGVQM-5 превосходит все существующие метрики и почти совпадает с человеческим восприятием.

Как это работает? CGVQM разбивает видео на мелкие фрагменты, извлекает ключевые визуальные особенности с помощью нейросети, а затем корректирует внутренние параметры, чтобы прогнозируемые баллы соответствовали оценкам, данным людьми. Инструмент выдаёт не только общую оценку качества, но и попиксельные карты ошибок, которые чётко показывают такие артефакты, как "призраки" (ghosting) или мерцание. Это позволяет разработчикам быстро выявлять и исправлять проблемы без необходимости проводить полноценные пользовательские тесты.

Для ещё более быстрого использования в процессе разработки, команда Intel также создала более лёгкую версию – CGVQM-2. Она работает значительно быстрее, используя только первые два блока ResNet, но всё равно превосходит конкурентов.

Разработчики игр могут интегрировать CGVQM непосредственно в свои рабочие процессы, клонировав GitHub-репозиторий и добавив соответствующие расширения для Vulkan или Unreal Engine. Это позволяет проводить оценки качества "на лету" и выбирать оптимальный баланс между качеством и производительностью.

Это важный шаг к более интеллектуальному и точному методу оценки качества графики в играх.

techpowerup.com
Павлик Александр

Нейронное сжатие текстур NVIDIA и DirectX: сокращение потребления VRAM до 90%

Технология нейронного сжатия текстур (RTX NTC) от NVIDIA продемонстрировала значительные улучшения в сочетании с технологией Microsoft DirectX Cooperative Vector (часть DirectX Raytracing 1.2).  

Последние тесты показывают существенное сокращение потребления видеопамяти (VRAM) графического процессора.

Демонстрационные тесты рендеринга выявили значительное снижение использования VRAM при совместном применении NTC и DirectX Raytracing 1.2. Нейронная компрессия текстур NVIDIA использует нейронные сети для сжатия и распаковки игровых текстур, уменьшая их размер с минимальным влиянием на качество. Обновление Microsoft DXR 1.2 включает кооперативные векторы, которые позволяют шейдерам графического процессора эффективно работать вместе над небольшими матричными или векторными операциями. Сочетание NTC и кооперативных векторов создаёт механизм сжатия/распаковки, который эффективно функционирует в рамках стандартных игровых шейдеров через DX12, что напрямую влияет на снижение использования VRAM. Тестирование показало, что при активации кооперативных векторов и NTC в режиме «По умолчанию» текстура рендерится со скоростью 2350 кадров/с. В случае их полного отключения (DP4A) производительность рендеринга падает до 1030 кадров/с, что составляет почти 80% разницы.

Важно отметить, что NTC в настоящее время доступна с новейшими драйверами предварительного просмотра 590.26, которые также включают технологию NVIDIA Smooth Motion. Однако, эксперименты с такими драйверами могут привести к сбоям в производительности. NTC сейчас ограничена графическими процессорами NVIDIA, поскольку аналоги от Intel и AMD ещё не имеют усовершенствованных наборов для нейронного рендеринга. Если объединить эти усовершенствования, графические процессоры следующего поколения, безусловно, окажут гораздо более существенное влияние на производительность программных возможностей.

wccftech.com
Павлик Александр

В Windows 11 появился ИИ-агент, помогающий с настройками ОС

Microsoft продолжает интегрировать функции на основе искусственного интеллекта в операционную систему Windows 11. На этот раз разработчики добавили ИИ-агента непосредственно в приложение "Настройки", что должно значительно упростить пользователям поиск и конфигурацию различных параметров системы.

Новый ИИ-агент предназначен для решения проблемы, когда пользователям трудно найти нужную опцию среди многочисленных настроек Windows, особенно если они не знают точного названия параметра. В отличие от обычного поиска, который требует точной формулировки, ИИ-агент позволяет описывать проблему или желаемые изменения естественным языком, без использования специализированных терминов. Система понимает такие запросы и в ответ находит нужный параметр или предлагает внести изменения автоматически.

Этот ИИ-агент не является аналогом виртуального помощника Copilot, а интегрирован именно в "Настройки" как встроенный помощник для устранения неполадок и конфигурации. Для взаимодействия с ним в настоящее время требуется компьютер класса Copilot+ PC. Достаточно начать вводить запрос в строке поиска приложения "Настройки", и ИИ-агент в режиме онлайн будет предлагать варианты. Например, на запрос "Как управлять моим компьютером с помощью голоса?" он предложит активировать соответствующую опцию.

Microsoft признаёт, что на текущем этапе ИИ-агент работает не идеально, что обусловлено особенностями используемых языковых моделей. Сейчас функция доступна владельцам компьютеров Copilot+ PC, участвующим в программе Windows Insider.

windowscentral.com
Павлик Александр

Драйвер NVIDIA 590.26: генерация кадров Smooth Motion для RTX 40

NVIDIA выпустила первый драйвер для своей новой ветки 590 — версию 590.26. Этот драйвер находится в статусе предварительного просмотра (Preview)и не предназначен для обычных пользователей. Его основная цель – предоставить возможности для разработчиков и тех, кто заинтересован в тестировании новой Shader Model 6.9.

Shader Model 6.9 предлагает поддержку векторов длиной 1024 элемента, операции кооперативной линейной алгебры, изменение порядка выполнения шейдеров для трассировки лучей и интеграцию микрокарт непрозрачности. Эти функции являются важными изменениями для разработки графического программного обеспечения и игр, хотя они не требуют глубокого понимания со стороны конечных пользователей. Они доступны в предварительном просмотре с обновленными требованиями к компилятору и SDK.

Он также демонстрирует внедрение очень востребованной функции Smooth Motion Frame Generation, которая теперь технически поддерживается на видеокартах серии GeForce RTX 40. Smooth Motion представляет собой генерацию кадров на уровне драйвера, функционально схожую с AMD Fluid Motion Frames. Она работает путём удвоения всех кадров, что отличается от DLSS Frame Generation, которая интегрируется непосредственно в графический конвейер игры и обеспечивает иное качество изображения.

Для многих геймеров, чьи игры не имеют и, вероятно, не получат нативной поддержки генерации кадров, Smooth Motion может стать полезным решением. Функция требует минимальных настроек, по сути, лишь простого переключения в приложении NVIDIA (когда оно будет обновлено). В настоящее время, хотя приложение NVIDIA ещё не обновлено, активация Smooth Motion на видеокартах серии RTX 40 возможна через NVIDIA Inspector. Тесты, проведенные пользователями, подтвердили, что эта функция работает в таких играх, как World of Warcraft, удваивая частоту кадров (например, с 82 до 164 FPS). Тестирование в Company of Heroes 3 с RTX 4090 также показало успешное удвоение частоты кадров.

Драйверы предварительного просмотра доступны для загрузки по ссылке.

videocardz.com
Павлик Александр