Поиск по сайту

up

Компьютерные новости

Все разделы

Samsung построила вычислительную систему из 96 графических процессоров AMD MI100 с новой вычислительной памятью

Компания Samsung создала первую в мире крупномасштабную вычислительную систему, используя графические процессоры со встроенными микросхемами обработки в памяти (PIM). Согласно отчету Business Korea, эти модули памяти, загруженные на 96 графических процессорах AMD Instinct MI100, увеличили производительность обучения искусственному интеллекту в 2,5 раза.

PIM – это новое поколение компьютерной памяти, которое может ускорить вычислительно-сложные рабочие процессы, обрабатываемые такими процессорами, как CPU и GPU. Как следует из названия каждый модуль памяти способен самостоятельно обрабатывать данные, уменьшая количество данных, необходимых для перемещения между памятью и процессором.

Samsung сначала продемонстрировала PIM-модифицированные графические процессоры в октябре, но только недавно объединила 96 PIM-модифицированных графических процессоров в кластер. По сравнению с обычной видеопамятью эти модифицированные микросхемы MI100 не только работают в 2,5 раза лучше, но и уменьшают энергопотребление в 2,67 раза, резко повышая эффективность графических процессоров при выполнении алгоритмов ИИ.

Samsung уже некоторое время разрабатывает PIM. В 2021 году компания продемонстрировала несколько реализаций, включающих несколько разных типов памяти, включая DDR4, LPDDR5X, GDDR6 и HBM2. В формате LPDDR5 Samsung отметила повышение производительности в 1,8 раза с понижением энергопотребления на 42,6% и сокращением задержки на 70% во время тестовой программы, включающей рабочую нагрузку Meta AI. Еще более впечатляюще то, что эти результаты были получены из стандартной серверной системы без модификаций материнской платы или ЦП (все, что изменилось, это замена на модули LPDDR5 DIMM с поддержкой PIM).

Samsung не единственная компания, разрабатывающая микросхемы PIM – SK Hynix выпустила собственные модули PIM в начале этого года. Согласно предварительному тестированию SK Hynix, их приложение GDDR6-AiM (акселератор памяти) ускорило обработку искусственного интеллекта в 16 раз и снизило энергопотребление на 80%. Это гораздо быстрее, чем модифицированный MI100 от Samsung, но мы не знаем, что SK Hynix использовала для тестирования, поэтому это не прямое сравнение.

Несмотря на это, PIM выглядит мощным решением для ускорения рабочих процессов, ускоренных искусственным интеллектом. "Как руководитель исследовательского центра искусственного интеллекта, я хочу сделать Samsung полупроводниковой компанией, использующей искусственный интеллект лучше, чем любая другая компания", - сказал Чой Чанг-кю, вице-президент и глава исследовательского центра ИИ Института передовых технологий Samsung Electronics. рассказала Business Korea.

BusinessKorea , tomshardware

Кізенко Назарій

ТОП-10 Материалов
  1. Тест процессора Core i5-14500 по сравнению с Core i5-14400, Core i5-13600K, Core i5-13500 и Ryzen 7 7700X: быстрее за те же деньги!
  2. Тест GeForce GTX 1060 6GB и 3GB в 20 играх в 2024 году: это живая классика?
  3. Геймплей на интегрированной графике Radeon 760M в Ryzen 5 8600G: серая посредственность или золотая середина?
  4. Тест процессора Ryzen 7 8700F по сравнению с Ryzen 7 7700, Core i7-12700K и Core i5-13400: когда будет дешевле?
  5. Обзор материнской платы MSI B650M GAMING PLUS WIFI: что получаем по цене менее $200?
  6. Обзор материнской платы ASUS TUF GAMING B850-PLUS WIFI на AMD B850: для Ryzen 9000 и не только
  7. Тест процессора AMD Ryzen 9 9950X по сравнению с Ryzen R9 9900X, Ryzen R9 7950X и Core i9-13900KF: флагман на Zen 5
  8. Обзор системы жидкостного охлаждения ARCTIC Liquid Freezer III 360 A-RGB (White): многочисленные оптимизации
  9. Тест GeForce RTX 4060 в 20 играх: лучшая народная видеокарта в 2024 году
  10. Тест процессора AMD Ryzen 7 9700X по сравнению с R7 7700X, R5 9600X, R7 5800X3D и Core i7-14700K: оптимальный для работы и развлечений?